视频技术在乒乓球比赛技战术分析中的应用研究

来源 :第十二届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:njcdst
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文对如何利用计算机视频技术支持乒乓球比赛临场技战术分析进行研究.重点对视频实时观看、视频采集、帧抓取、重组、检索定位和视频对象检测等技术进行讨论,提出了上述技术的具体应用方法.利用VC++实现了上述研究内容的原型系统,并通过实际比赛中技战术分析工作,对上述应用方法进行实际测试,结果表明上述视频技术应用方法对乒乓球比赛的技战术分析工作有明显的辅助支持作用。
其他文献
此为模版文件,请将相应内容直接灌入,不要试图改动版式及字号(可到http://www.c-nin.com/keii/mode.doc下载模版).介绍了本刊的写作规范(特别是参考文献)及排版格式.同时,指定了排版软件:文章正文为Word、表及公式为Word自带表及公式编辑器或Equation、曲线及照片为Origin、Photoshop.投稿时,从书眉、标题、大小写到格式应与样本模版一致.并将打印稿
本文对新型高温钛合金Ti-60在热机械疲劳条件下的循环应力响应行为进行了研究.实验发现,热机械疲劳条件下,该合金循环应力响应行为对应变幅和峰、谷值温度有很强的依赖性.TEM观察表明,应变幅对该合金循环应力响应行为的影响与不同应变幅下材料变形的均匀程度以及变形过程中产生的滑移带数量有关,而峰、谷值温度下循环应力响应行为的不同则归因于温度对位错运动的热激活程度的不同.
局部加压压铸工艺是压铸中用于消除厚壁处缩孔、缩松缺陷的一种新技术。开发了一种多回路、参数调整方便、简单可靠、价格低廉的移动式局部加压装置,成功地应用于复杂压铸件的生产。探讨了局部加压结构形式、加压杆与杆套的配合公差对加压杆使用性能的影响,得到了φ8 mm和φ12 mm两种加压杆的合理公差,确保了加压杆的使用寿命。研究局部加压工艺参数对铸件内部质量的影响,当局部加压压力越大时,加压效果越好;在加压压
本文介绍静态场景的限时绘制技术.文章先简单分析一下绘制的流水线.然后介绍在流水线各个阶段采取的加速算法:可见性裁剪、细节层次、图象缓存.其中可见性裁剪就是找出不可见物体,把它们尽早地排除在流水线外.而细节层次技术是在合适的时候忽略一些次要的细节细节,减少通过流水线的负载量.纹理缓存技术则是把前面帧的绘制结果存成容易绘制的图像表示,用在后续帧中替代费时的坐标转换和光照计算.文章最后介绍了限时绘制框架
生物膜组织的交互实时仿真是建立膜组织虚拟手术仿真环境的基础.文章针对生物膜组织的一些主要特征,结合虚拟眼手术仿真问题的研究,提出了一种基于物理的膜组织变形仿真建模和交互切割方法,并特别考虑了碰撞检测和碰撞响应问题.对模型采用了准静态求解从而使变形仿真效果更稳定、真实感更强.所提出的方法被应用于晶状体囊膜,较好地模拟了膜组织的基本特征.理论与实践均表明,该方法简单实用,效果较好。
ray-ased方法是三维模型特征提取领域中一种重要方法,但是由于存在过多的射线与三角网格求交运算,使得该方法的效率很低.在基本的ray-based方法中增加射线与三角形网格的剔除测试,并利用采样射线的共面一致性在减少计算射线与三角形求交次数的基础上进一步减少剔除测试的运行次数,极大地提高ray-based方法的效率。
本文利用神经网络和奇异值分解(SVD)的特性,提出一种通过自适应量化处理将二值水印图像嵌入到原始图像中的新的盲水印算法.该算法首先对原始图像进行小波变换,并将小波变换系数进行分块,然后对各个分块进行奇异值分解.根据各个分块的统计特性,利用神经网络来确定的各个分块的量化步长,将水印嵌入到各个分块的奇异值.在水印的提取过程中不需要原始图像.实验结果表明,该算法对JPEG压缩具有很好的鲁棒性,但对其他攻
本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的不规则分割区域压缩编码方法.由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的临近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础.通过PCNN模型的各项参数的调整,使得图像分割结果既能较好的包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.然后,为了有效的近似各不规则分割区域,本文采用施密特正交化方法,
给出了一种在细分曲面上沿给定曲线生成尖锐特征的新方法.该方法利用曲线插值的思想,只需修改被标记为特征的若干网格点或网格边的邻近网格的结构,使其具有某种对称性,就能轻松快捷地使细分极限曲面在用户所指定的位置生成特殊效果,即在细分曲面的相应位置上构造出诸如折痕、尖点、锥点和角点等多种尖锐特征,其中锥点等尖锐特征是目前各种细分方法所无法得到的.本文的算法克服了各种已有算法的不足之处,将使细分曲面在工业产
近年来基于最大互信息法的多模医学图象配准已成为医学图象处理领域的热点.CT和MRI图象都具有较高的空间分辨率,前者对密度差异较大的组织效果好,后者则可识别软组织,二者的配准对研究图象信息融合和指导神经外科手术有着重要的意义.本文研究了基于最大互信息和图象梯度组合的人脑CT与MRI多模医学图象配准算法.当两种模态的图象配准以后,它们对应体素灰度值的互信息和梯度值达到最大.将这种方法应用于图象的几何对