【摘 要】
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传统的最小二乘滤波(L1范数)方法在处理无限方差低阶稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。因此，选取最小绝对偏差(L1范数)作为新的滤波准则。但是，其实现由于求导的非连续性，实现起来较困难。提出了一种新的L1范数滤波算法的神经网络电路实现方法。计算机模拟和分析表明，算法可以全局收敛至精确解。
【机 构】
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九江学院 电子工程学院，江西 九江 332005 九江学院 电子工程学院，江西 九江 332005
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传统的最小二乘滤波(L1范数)方法在处理无限方差低阶稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。因此，选取最小绝对偏差(L1范数)作为新的滤波准则。但是，其实现由于求导的非连续性，实现起来较困难。提出了一种新的L1范数滤波算法的神经网络电路实现方法。计算机模拟和分析表明，算法可以全局收敛至精确解。
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