【摘 要】
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电站锅炉主汽温系统在特定工况下是一个高阶惯性对象,可以近似等效为一阶惯性加纯滞后模型.实践与分析表明:等效模型的参数即时间常数、模型增益和纯滞后时间是随负荷单调变化的,模型各参数的极大极小值可以通过经验知识或者已有的试验数据获得,在由极大极小值参数构成的极限模型间采用等模型距离方法建立多模型集,以递推贝叶斯概率加权方法组合子模型作为预测模型设计主汽温多模型预测控制器.仿真结果表明在各工况下均有很好
【机 构】
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华北电力大学,电站设备状态检测与控制教育部重点实验室,北京,102206
【出 处】
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2008电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会
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电站锅炉主汽温系统在特定工况下是一个高阶惯性对象,可以近似等效为一阶惯性加纯滞后模型.实践与分析表明:等效模型的参数即时间常数、模型增益和纯滞后时间是随负荷单调变化的,模型各参数的极大极小值可以通过经验知识或者已有的试验数据获得,在由极大极小值参数构成的极限模型间采用等模型距离方法建立多模型集,以递推贝叶斯概率加权方法组合子模型作为预测模型设计主汽温多模型预测控制器.仿真结果表明在各工况下均有很好的定值跟踪能力,在大范围工况变化时,能够将主汽温度稳定在设定值附近.
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