【摘 要】
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为了更有效地应用历史资料信息,提高具有历史洪水资料序列参数的估计精度,研究expected moments algorithm (EMA)法进行具有历史洪水资料的参数估计方法。本文在介绍EMA
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌
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为了更有效地应用历史资料信息,提高具有历史洪水资料序列参数的估计精度,研究expected moments algorithm (EMA)法进行具有历史洪水资料的参数估计方法。本文在介绍EMA原理的基础上,以实测洪峰序列为例,选用P-Ⅲ型分布,进行年最大洪峰序列拟合分布的参数估计,并根据估计参数推求洪峰流量频率曲线图。与传统参数估计方法比较,结果表明：大洪水段,EMA最接近经验点据,而在一般洪水序列段中,三种方法拟合结果相差不大,大部分与实测值接近。因此,在考虑历史洪水的情形下,EMA能有效地进行P-Ⅲ型分布参数估计,且较传统方法精度高。
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