【摘 要】
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虚拟机作为支撑云平台的基本单元,它是否正常运行直接关系着云平台能否正常运转。而现有的虚拟机异常检测机制受限于计算复杂度,较难适应于实时在线检测的场景。为了解决这个
【机 构】
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四川大学计算机学院; 四川大学网络空间安全研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金[61272447];四川省重点研发项目[2018G20100]
论文部分内容阅读
虚拟机作为支撑云平台的基本单元,它是否正常运行直接关系着云平台能否正常运转。而现有的虚拟机异常检测机制受限于计算复杂度,较难适应于实时在线检测的场景。为了解决这个问题,文章提出了离线特征库加iForest(Isolation Forest)算法的虚拟机异常检测机制。实验结果表明,该机制能够准确识别异常的虚拟机实例,在预测时间以及F1值指标上都有较大的优势。
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