【摘 要】
：
片上温度传感器对于超大规模集成电路的温度管理系统尤为重要。与传统的基于电压域的温度传感器相比,基于时间域的温度传感器更适于作为片上温度传感器。但由于电压对晶体管传输特性的影响很大,现有的时域温度传感器在宽电压范围内不能有效降低电压变动带来的误差。而Io T对于低功耗的需求极为强烈,工作电压的降低可以有效减少芯片的整体功耗。因此,设计研究可在宽电压下工作的时域温度传感器非常迫切。本文首先分别从架构级
论文部分内容阅读
片上温度传感器对于超大规模集成电路的温度管理系统尤为重要。与传统的基于电压域的温度传感器相比,基于时间域的温度传感器更适于作为片上温度传感器。但由于电压对晶体管传输特性的影响很大,现有的时域温度传感器在宽电压范围内不能有效降低电压变动带来的误差。而Io T对于低功耗的需求极为强烈,工作电压的降低可以有效减少芯片的整体功耗。因此,设计研究可在宽电压下工作的时域温度传感器非常迫切。本文首先分别从架构级和电路级出发,通过量化不同振荡环频率的比值进行温度的度量,提出了基于分段补偿的宽电压时域数字温度传感器。在采样振荡环的延时单元中加入了输出负载晶体管以提升负载电容,其负电压系数可抵消频率比值中本身存在的正电压系数,达到高电压下电压补偿的效果。针对低电压下频率比值的高电压系数,设计了参数不同的被采样振荡环,通过将两个频率比值相加来降低传感器在低电压区域内的电压敏感度。之后为进一步降低传感器的电压敏感度,在此结构的基础上提出了基于多环互补的宽电压时域数字温度传感器。该结构在高低电压区域内使用了不同的采样振荡环,调整了各振荡环中延时单元负载晶体管的参数。在高低电压区域内分别得到两个具有相反电压系数的频率比值,分别将二者相加以抵消电压变化对传感器输出数值所带来的影响,从而获得宽电压下的低电压敏感度。本文基于SMIC 40nm工艺,在Cadence Virtuoso环境中进行了传感器模拟部分的搭建。之后,在数字物理设计流程中集成,完成了整体传感器的版图实现。仿真结果表明,本结构的时域数字温度传感器的面积仅为0.014mm2,在测量温度为0℃～100℃间的最大测量误差为±0.7℃。在功耗为16.7n J时,测量时间为42。在0.7V～0.9V间的平均电压敏感度为0.011℃/m V。在0.9V～1.1V间的平均电压敏感度为0.029℃/m V,相比于现有传统结构提升了14.7%。
其他文献
改革开放以来,城市居民生活水平不断提升,人们越来越重视健康的饮食,使得城市居民对生鲜产品的需求不断增加。在此契机下,生鲜产品的同城配送行业随之迅猛发展起来,越来越多的企业意识到了其巨大的市场潜力,开始投资布局此行业。而随着我国城市化进程的推进,尤其是在我国土地与住房制度改革之后,城市居民的生鲜需求空间分异现象随着城市居民社会分层以及居住空间分异的情况而加深,呈现出了以社区为单位的空间分异新现象。城
大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术被认为是未来无线通信系统极具发展潜力的技术之一,在不增加带宽的情况下极大地提升了系统的吞吐量,因而受到了研究人员的广泛关注。然而在大规模MIMO系统中,传统通信技术理论在大数据处理和超高速通信等方面表现出一些固有的局限性,亟需研究人员寻找更高效的解决方法。近年来深度学习方法作为人工智能（Artifici
工程造价咨询企业在建设项目造价的合理确定、有效控制和管理中,维护建设各方的合法权益等方面发挥着重要作用。由于目前造价咨询市场的行业信息壁垒重、恶性低价竞争、咨询服务质量参差不齐等现象频发,委托人选择工程造价咨询企业时成本高、效率低。另一方面公共资源交易项目涉及国家财政资金、关乎公共工程安全,对工程造价咨询企业的能力、服务质量要求更高。因此,基于公共资源交易平台的工程造价咨询企业选择应加以重视。本文
随着网络媒体及其技术的蓬勃发展,网络新闻已成为互联网内容大数据的重要组成部分。与此同时,由于新闻报道的时效性、片面性等特点,网络新闻的碎片化问题不断凸显,人们难以从纷繁复杂的新闻信息流中掌握事件发展的来龙去脉。利用事件演化分析技术挖掘新闻事件间演化关系并跟踪新闻事件的演化过程,有助于解决新闻碎片化问题。然而,现有事件演化分析方法还存在以下不足:第一,现有事件特征建模技术忽视了对事件元素间关系的建模
无人驾驶汽车是未来交通工具发展的必然趋势,实现车辆智能化是提高道路安全、提高运输效率的有效途径,但是要实现无人驾驶汽车的商用化还有众多技术难题需要解决,其中保证无人驾驶汽车在复杂环境下的可靠性至关重要。路径跟踪算法是无人驾驶系统核心算法之一。目前对于中低速下路径跟踪算法的研究已接近成熟,而要真正实现全速域全工况下的无人驾驶,则需要建立一种面向高速极限工况的路径跟踪算法。本文围绕车辆在极限工况下的路
With most accidents being due to human mistakes,autonomous vehicles appear to be the future of personal vehicles.Now that most recent vehicles are instrumented enough because of driving assistances,on
近年来,移动互联网的用户数量和使用场景发展迅速,用户在线上完成消费后往往会在服务提供平台上发表一些针对商品或服务的评价,这类评价往往会包含用户对目标多个方面上的观点,针对不同方面的细粒度情感分析成为越来越广泛的需求。基于方面的情感分析（Aspect Based Sentiment Analysis,ABSA）是细粒度情感分析的主要方向之一,相关的工作大多分为两种,一种是基于方面（Aspect）类别
自主定位导航作为移动机器人的关键技术之一,是赋予机器人移动感知和行动能力的重要因素。其中,定位模型和导航算法是机器人自主定位导航技术的核心。目前,室内定位模型大多存在成本高、有效性差等问题,限制了移动机器人的应用场景。常用的导航算法容易发生“维数灾”现象且无法处理非线性约束问题,难以保证机器人导航的实时性和可靠性。基于以上现状,本课题采用QR二维码作为位置标识信息载体,并在此基础上结合机器视觉与路
滚珠丝杠进给系统作为机床中的关键部件,深刻影响着机床加工工件的精度。滚珠丝杠进给系统是一个复杂的机电系统,其中存在各种干扰误差来源。本文分析了滚珠丝杠进给系统的动态特性,考虑了其中存在的干扰和时变不确定因素,建立了能够反映其实际动态变化的参数不确定模型。基于滚珠丝杠进给系统的参数不确定模型,运用先进控制理论的方法,设计了几种控制器,能够减小未知干扰和动态变化带来的影响,提高运动精度。使用设计的控制
随着科技、经济的发展,按摩椅已经逐步走进人们的日常生活中。目前市面上的按摩椅机芯通过机构实现按摩手法,这种方法只能实现单一的按摩手法轨迹。而新型的按摩椅机芯能够包含三个独立自由度,理论上能够实现空间内任意按摩手法轨迹,动作更加灵活,但是控制方式上更加复杂,需要专门设计控制系统。此外,目前评价按摩椅效果的方法主要是依靠少数使用者的主观评价,缺乏客观性。因此,有必要建立能够客观评价按摩效果的评价系统。