随着我国人民群众生活水平的提升,医疗服务水平的提高已经成为广大民众日益迫切的需求。目前,互联网行业快速发展,传统医疗信息系统正快速迁徙至互联网环境,整个医疗领域将发生一场跨界变革。近十年,甲状腺疾病发病率逐年增加,超声诊断成为甲状腺疾病检测的重要方式之一,基于深度学习的图像识别作为人工智能领域的一种机器学习方法,为甲状腺超声诊断的智能化提供了可能性,如何将该技术运用于甲状腺超声诊断,提高诊断准确性和用户满意度具有重要的现实意义和应用价值。虚拟现实是一种计算机仿真系统,如何在虚拟环境中更有效的学习甲状腺超声知识,是本课题另一个研究点。通过阅读整理相关文献资料,对超声医疗、深度学习及虚拟现实应用设计的国内外现状进行了全面分析,阐述了本课题对于改善医疗服务的积极意义;针对超声医疗资源分布不均、医疗服务效率低、学习成本高等诸多问题,采用深度访谈、亲身体验等调研方法对医生职业特点及心理需求进行剖析;结合对同类数字医疗应用竞品优劣的分析,从高效、易用、主观满意度高等角度出发,提出了利用深度学习、虚拟现实技术的系统设计方案;通过需求功能转化的方法建立起辅助诊断和教学两大系统架构。基于用户使用情景多样化的特点,构建了甲状腺超声辅助诊断APP、甲状腺超声知识教学web和VR解剖教学应用等多平台呈现方式;遵循相关设计原则,采用引导用户行为流、信息输入标签化、操作有效反馈等方法进行系统交互流程设计,实现辅助医生快速做出精准有效诊断、降低超声专业医务人员学习成本的应用目标;针对医生的审美和心理需求,从视觉传达层、功能行为层阐述了系统图标及界面的设计述求;梳理并制定交互流程图、视觉设计规范文档,使技术开发人员能快速、高效的完成系统的开发;通过构建用户情景模型、引导用户参与实验,对研究成果进行后期测试。本系统经过甲状腺超声医生和以医学院学生测试,获得了良好的用户反馈,提高了工作效率,降低了学习成本。在本课题研究过程中所采取的方法及获得的结论希望能为医疗服务设计的改善提供有益参考。