共同富裕是一种公正的社会分配制度,是社会主义的本质要求,也是未来较长时间国家与人民的共同奋斗目标。然而经济快速发展后带来的发展不平衡问题也日益凸显,具体表现为城乡差距、区域差距和收入差距的进一步拉大。尤其是2020年以来的新冠疫情又主要冲击了低附加值、劳动密集型的行业,造成低收入群体的困难,导致共同富裕更具急迫性。保险作为金融业的三大支柱之一,随着普惠金融概念的发展与深化逐渐成为民生焦点。如何更好地发挥具有福利性质的普惠保险在社会保障与经济发展中的作用,一直是各界群众的讨论热点。本文借鉴联合国人类发展指数（HDI）和普惠金融发展指数（IFI）,从保险渗透性、保险产品可能性和保险服务有效性三个维度出发,选取相应指标并运用变异系数法确定各指标的权重,以构建我国各省2013～2020年的普惠保险发展指数IID。结果表明从时间序列上来看,各地区的普惠保险发展水平尽管有些波动,但大体上呈现出逐年增加的趋势。从地域维度上来看,北京、上海、江苏、浙江、广东等东部沿海地区的普惠保险发展指数较高,而西部地区的IID指数则较低。在普惠保险影响城乡居民消费差距的研究中,本文将通过泰尔指数衡量的城乡居民消费差距作为被解释变量,通过分析影响城乡居民消费差距的因素选取关键性指标,运用空间计量模型实证分析了城乡居民消费差距的空间自相关性和普惠保险对城乡居民消费差距的影响。本文基于0-1空间权重矩阵对城乡居民消费差距和普惠保险发展水平进行莫兰指数测算,发现被解释变量存在正向的空间自相关性,因此应当使用空间计量模型而非传统的面板数据模型。然后通过LM检验、Wald检验和Hausman检验确立了本文适用固定效应SAR模型。实证结果表明城乡之间的消费差距具有空间自相关性,且普惠保险对城乡居民消费差距存在空间溢出效应。最后本文基于研究成果给出居民、行业和国家三个层面的政策措施,例如加强普惠保险的教育宣传、创新普惠保险产品和服务供给能力、建立行业性普惠保险指标体系、深化收入分配制度改革和推进乡村振兴等。