【摘 要】
:
柔性相变执行器即使用柔性、可拉伸材料制成的相变执行器,在工业、医学、生物学、仿生机器人学等领域都有广阔的应用前景。本文设计、仿真并制备了两种结构的相变执行器,并搭建了三维重建系统,基于结构光三维重建检测技术对其应变性能进行了分析,主要研究内容如下:首先分析了相变执行器流体和超弹性体的模型,并设计了两种相变执行器的结构——单腔相变执行器以及双腔-微流道相变执行器,使用有限元分析(FEA)对这两种结构
论文部分内容阅读
柔性相变执行器即使用柔性、可拉伸材料制成的相变执行器,在工业、医学、生物学、仿生机器人学等领域都有广阔的应用前景。本文设计、仿真并制备了两种结构的相变执行器,并搭建了三维重建系统,基于结构光三维重建检测技术对其应变性能进行了分析,主要研究内容如下:首先分析了相变执行器流体和超弹性体的模型,并设计了两种相变执行器的结构——单腔相变执行器以及双腔-微流道相变执行器,使用有限元分析(FEA)对这两种结构对执行器的应变特性进行了仿真,并对执行器结构设计进行数值分析与优化;随后基于柔性电子中常用的快速成型技术探索了一套相变执行器的制备工艺,并成功制备了执行器原型器件,取得了较高的机械强度和表面平整度;最后,基于结构光三维重建检测技术搭建了三维重建检测平台,设计重建算法,并且对所制备的执行器进行测试和分析,较为精确地描述了执行器的应变,在无接触的前提下一次性获得了全域性的表面高度信息。所制备的单腔相变执行器和双腔-微流道相变执行器分别获得了2 mm和1.2 mm的最大径向位移,分别达到其弹性膜尺寸的33%和30%。这两种执行器结构质量分别为1.2 g和7 g,可以输出0.32 N和0.18 N的机械应力,最高相当于可以举起超过于其自身质量26倍的物体。同时,采用的结构光三维重建系统为执行器特性测试和数值分析提供一种高精度的执行器应变检测方法,相较于传统的检测技术,这一方式可较为精确地描述执行器的应变,为后续执行器的设计提供了一种可行度极高的分析方法。
其他文献
无线传感器网络是信息领域的研究热点之一,可用于特殊环境的信号采集、处理和发送,是一种全新的信息获取和处理技术。受限于传感器网络自身的特点,能量问题一直是限制其应用的一个重要因素。本文对传统的SPIN(Sensor Protocol for Information via Negotiation)路由协议进行研究,从不同角度对其改进,实现网络性能在节点能耗、吞吐量和传输时延等方面的提升。本文的主要研
近年来,随着物联网的发展,边缘计算逐渐兴起,边缘计算是指在网络边缘测的分布式计算平台,更加靠近用户终端,多接入边缘计算作为云计算和边缘计算的补充,扩展了边缘计算的定义和应用,使其在网络边缘节点提供各类信息技术业务,能够同时为移动用户和固定用户提供边缘计算服务,将计算任务和数据迁移至边缘节点进行处理,从而有效节约了传送至远程数据中心的带宽。在多接入边缘计算产业蓬勃发展的大环境下,安全问题已成为阻碍其
社会的快速发展给人们的生活提供很多方便、带来很多福利,相反的,也引起一些无法逃避的环境问题,如恶劣的天气。雾霾已经成为一种常见的天气现象,不仅危害人们的身体健康,还会使户外采集设备收集的图像出现对比度低、清晰度低和色彩偏移等问题,所以在计算机视觉领域,图像去雾分支备受关注。大气散射模型结合暗通道先验去雾算法(Dark Channel Prior,DCP)虽然复原效果很好,但是依旧存有很多问题,后来
随着移动互联网的迅猛发展,通信业务种类不断增长造成网络流量持续上升,对传统网络资源分配问题提出巨大挑战。SDN和NFV技术增强了网络的灵活性和扩展性,通过网络切片能够为各种业务需求提供灵活的资源分配,在此过程中VNF的编排、部署和调度是非常关键的问题,决定了网络服务性能和用户体验优劣。同时,随着网络技术在生活中的广泛应用,人们对通信质量和数据隐私提出了更高的要求,于是SFC的安全问题就变得非常重要
随着通信与网络技术的飞速发展,网络流量呈现了爆发式的增长,而在这些网络流量中往往混杂了威胁着网络安全的恶意流量,如何及时检测和处理潜在的恶意流量,已经成为互联网时代下实现网络安全的重要目标。近年来,机器学习应用于恶意流量识别逐渐成为研究热点,但是现有的基于机器学习的恶意流量检测方法大多是利用大量已标记的数据进行模型训练,即采用有监督的机器学习方法来实现对恶意流量的检测与识别。然而,对流量数据进行逐
以自主研制的动态指向式旋转导向钻井工具原理样机为研究对象,在分析陀螺仪、三轴重力加速度计噪声特性的基础上,深入研究测量信号的处理方法,实现了对稳定平台转速、重力工具面角的准确测量。首先,介绍旋转导向钻井工具的国内外研究现状,对比不同旋转导向钻井工具的工作原理,分析动态指向式旋转导向钻井工具的优势,明确课题研究目标。其次,介绍定向钻井参数与动态指向式旋转导向钻井工具的工作原理,着重介绍其测量系统,并
随着信息技术的快速发展,互联网用户量和信息量规模不断扩大,海量的信息资源导致了信息过载。推荐系统是解决信息过载的有效方法。但是,现有的推荐系统仍存在稀疏性、冷启动等问题。为此,本文首先提出一种基于Bhattacharyya系数的相似度计算方法,来解决推荐系统中的数据稀疏问题;接着,提出基于标签感知的混合神经网络模型,来解决标签推荐中存在的稀疏、冗余和语义模糊问题,同时缓解了冷启动问题;最后,结合上
江北区慈城镇是中国历史文化名镇,拥有7000年的文明史、2500年的建城史、2200年的建县史以及1200年的县城史,是江南地区保存最完整的古代县城,是中国唯一入选BBC全球"传承的英雄"的文化保护典范,获得联合国教科文组织亚太地区文化遗产保护荣誉奖。
运动分割是计算机视觉与视觉信息处理领域的一种重要运用,它是分析视频场景与目标跟踪技术的基础,所以在很多方面都得到应用,比如:视频监控,汽车自动驾驶,自动导航,自动追踪等领域。近几年,视频数据在急速扩张,传统的聚类算法在面对如此高维的数据的时候已经显得很乏力,所以算法的改进是一直被广泛关注的课题,同样,在运动分割领域,高维数据,异常值数据,视角的不确定性都对传统算法提出了挑战,所以对现有的运动分割算
近年来随着智能交通辅助管理技术的不断进步发展,其为人们的生活增添了诸多便利。视频监控作为交通辅助管理的主要数据来源之一,其数据增长速度远超当前网络带宽的增长速度,为此实现视频流数据的高效处理是当前的一个研究重点。云计算虽然能实现数据的高效处理,但是中间数据传输延时较高,难以满足交通视频流数据处理时效性的需求。因此,边缘计算相关技术应运而生,其作为云端的算力衍生,在一定程度上缓解了以上问题。而国产龙