随着经济全球化的不断发展,我国国民经济的持续繁荣,海上集装箱运输市场需求平稳增加,大型集装箱货轮活动日益频繁。然而由于海洋环境的复杂多变,在恶劣天气下,海上集装箱落水事故时有发生,散落漂移或破损沉底的集装箱会给通航安全带来巨大的隐患,箱内装载的危险货物的泄露也会对海洋生态造成沉重的负担。为及时解决落海集装箱引起的阻航事件,对落海集装箱实现精准打捞和航道清障,本文针对集装箱落水事故展开研究,在分析影响落海集装箱漂移因素的基础上,将集装箱抽象成相互独立的随机粒子,假设每个粒子都具有漂移物体的一切属性并受海面风、流以及波浪力的联合的作用,采用蒙特卡洛方法描述随机向量及初始误差的概率分布,通过对单个粒子的拉格朗日追踪记录漂移过程中物体的运动状态,经过大量重复试验,综合所有粒子的运动轨迹,构成整个粒子群的概率分布。文章利用MATLAB GUI功能实现漂移模型的可视化,在输入界面载入海图、风、流以及扰动等初始信息后,演示集装箱的漂移过程,根据粒子分布特点,确定搜寻概率区域,制定最佳搜寻方案。论文采用京唐港某轮掉落集装箱事故实例进行初步验证,相关扫测单位给出的五处疑似集装箱位置均处于模拟轨迹附近,结果表明了模型的准确性和可靠性,程序进一步推算出更长时间的漂移预测,为下一步扫测打捞行动的实施提供搜寻建议和技术支持。