自20世纪80年代以来,中国智能制造产业发展迅速,现规模已居世界首位。中国虽为现今世界规模第一的智能制造超级大国,却被贴上了“大而不强”的标签。当前我国经济建设正处于由高速发展向高质量发展过渡的阶段,实体经济是否繁荣决定了经济能否健康可持续发展,因而急需提升我国智能制造竞争力水平。而在我国智能制造产业规模快速扩张中,长江经济带具有绝佳的地理条件、深厚的经济基础,它的经济腾飞意义非凡,发展潜力巨大。正因此,其要在新的发展格局中充分发挥积极作用,强力推进智能制造高竞争力发展。本篇论文根据所提出的智能制造竞争力内涵以及指标体系建设原则,设计了包含五个维度的综合评价指标体系。采用熵值法—TOPSIS模型,测量长江经济带智能制造产业2008-2018年11年间竞争力水平。采用变异系数、障碍度模型等分析方法,对测算结果整体进行全面且综合地分析。结果表明:（1）从整个长江经济带智能制造业来看,其智能制造竞争力虽有波动,但整体上呈现上升发展的良好态势,总体差异呈现阶梯式下降趋势。（2）从区域来看,长江经济带智能制造竞争力表现为下游＞中游＞上游,且上游与中游差距逐年缩小,由于区域间差异造成了长江经济带的总体差异。（3）从维度来看,长江经济带智能制造竞争力五个维度差异较大,但下游三省市各维度竞争力普遍偏高,值得注意的是中游四省的资源节约能力得分普遍较低。（4）从障碍度诊断结果来看,五大维度中,科技创新能力、工业化和信息化融合能力、经济增长能力成为影响长江经济带三大板块智能制造竞争力的最主要障碍因素,其中科技创新能力是阻碍长江经济带智能制造竞争力的决定性因素。在所有指标中,影响长江经济带智能制造竞争力排在前三位的障碍度指标均来自科技创新能力维度,特别是高技术制造业专利拥有数指标,经济带沿线11省市障碍度均大于10%。根据以上得出的结论,则有以下几点建议:（1）始终坚持提升科技创新能力不松懈。江西省在科技创新能力维度的障碍度较大,在技术创新、投入产出等方面都存在明显短板。要加快科技创新的进程,借好政府力量,大力支持智能制造企业开展新技术、新业态和新模式的示范应用,从而更好地提升江西省智能制造产业的科技创新能力。（2）加快产业两化融合发展,提升数字化水平。深入推进5G基站推广、网络提速降费,为地区智能制造企业特别是中小智能制造企业发展提供便利,有力支撑地区智能制造产业的发展。（3）聚焦经济发展,形成良性发展循环。提高智能制造产业产值及其在GDP中的占比,逐步使其成为国民经济增长的重要引擎。长江经济带各地区政府要积极鼓励、支持、引导有市场潜力、市场竞争力强的头部智能制造相关企业的发展,以“先富带动后富”的模式带动整个地区的智能制造产业发展,综合提升地区的智能制造竞争力。（4）始终坚持资源节约的可持续发展路径,保护绿水青山。要求智能制造企业不断改变旧的发展模式,由原有的相对粗放型、资源消耗型转向精益制造、数字化制造、绿色低碳型制造。长江经济带下游三省市要做好“领头羊”角色,积极向“高精尖”智能制造发展;中游四省份要打好基础,承接下游产业转移;上游四省市发展的突破口应是产业优势,用优势代替弱势。