科学数据在科技创新与发展的背景下,逐渐被国家与社会所重视,原因在于科学数据作为科学研究的重要资源,被用于不同领域从而产生的创新性科学研究成果。近年来出台的数据安全相关法律法规均强调科学数据安全与保护的重要性。科研人员作为科学数据产出者,是科学数据管理主体,具有保护科学数据安全的职责,因此在科研人员视角下研究科学数据安全及其影响因素,有助于科研人员提高保护科学数据安全的实践能力。本研究基于科学数据生命周期理论、利益相关者理论、协同论、三元交互决定论,采用网络调查法、问卷调查法、结构方程建模法、仿真建模法,选取国内外高校科学数据安全管理典型作为调研背景,为我国科研人员科学数据安全管理实践提供理论参考与实践建议。本文的主要研究内容:（1）界定数据、科学数据、科学数据安全概念。（2）提出科学数据安全管理内容框架,对科研人员进行半结构化访谈,探究科研人员在科学研究过程中涉及的科学数据安全行为与利益主体,从中提炼科学数据安全风险点与影响因素,以构建涵盖政策、资金、设备、平台、数据、科研人员的科学数据安全影响因素识别框架。（3）基于已构建的科学数据安全影响因素识别框架,为科研人员设计科学数据安全影响因素调查问卷,使用结构方程模型法,分析科学数据安全影响因素的路径系数与路径系数显著性。基于此,使用结构方程模型路径系数与载荷因子数进行系统动力学仿真并输出仿真结果,最后根据仿真结果提出适用于科研人员的多角度科学数据安全防控机制。本文研究价值:（1）科学数据安全影响因素识别选题角度较为新颖,拓宽了科学数据安全研究领域;（2）结合定性分析、定量分析与仿真模拟研究方法,可保证研究的完整性,丰富科学数据安全领域的研究方法;（3）基于科学数据生命周期理论、利益相关者理论、协同论、三元交互决定论,使用扎根理论与结构方程模型厘清科学数据安全影响因素间的影响关系和路径,系统动力学理论可以把握科学数据安全程度的动态变化过程,理论支撑较强,为科研人员应对不同情境下科学数据安全提供实践思路。