近年来,由于配送中心的物流配送问题日益突出,加强对多配送中心车辆调度问题的研究已成为各物流企业关注的焦点。各物流企业在加快物流配送中心配送效率的同时,也增强了物流资源信息共享的力度和范围。在我国,伴随着物流配送网络的逐步形成,多配送中心车辆调度问题开始显现,在此背景之下,本文结合云平台的特点对多配送中心车辆调度问题进行研究,具有十分重要的意义。首先,本文对云计算的定义、历史以及发展现状进行了介绍,并对物流云平台的构建、功能及应用展开分析,结合云计算与物流配送之间的联系提出了云配送模式,通过对云配送的内涵及模式的特点进行分析,引出了在此模式下多配送中心车辆调度问题。其次,对物流配送中车辆调度问题的定义、构成要素及分类情况进行了介绍,对比分析了求解多配送中心车辆调度问题的分解法和整体法两种求解思路,明确了云配送模式下问题的求解策略,并对云配送模式下多配送中心管理模式进行阐述,建立了多配送中心车辆调度模型。再次,对运用云量子遗传算法解决多配送中心车辆调度问题进行分析,通过利用云模型理论和量子理论对遗传算法进行改进,设计了云量子遗传算法,并对算法复杂度进行分析,确定了两阶段的求解策略,同时结合具体算例对算法及模型进行了验证分析。最后,对云平台下多配送中心车辆调度系统管理框架进行了设计,根据多配送中心配送任务的动态性及复杂性,充分考虑客户的具体需求从而确立管理框架的设计原则,并对管理框架的结构及功能进行分析,提出了具体的业务流程及运行模式,并对云平台下多配送中心车辆调度系统管理框架的工作界面及功能进行了前期设计与说明。