近年来,世界经济环境不断变换,不确定性逐渐增加。先是美国对中国率先发起贸易战,此外美国对欧洲多国商品征收特别关税,2019年12月发生新型冠状病毒肺炎疫情席卷全球,导致全球200多个国家感染,最终演变为一场全球性的流行病。我国政府为了应对外部不断变换的经济环境,频繁出台政策,导致经济政策不确定性上升。根据现有对经济政策不确定性的研究,国内外学者认为,经济政策不确定性是引起美欧经济严重衰退的重要影响因素;此外,经济政策不确定性对经济恢复产生负面影响。经济政策不确定性对宏观经济有一定负面影响,还对微观企业有一定影响,会降低企业投资,企业创新等。在目前经济政策不确定性增加的背景下,研究经济政策不确定性的影响就显得格外重要。研究经济政策不确定性对商业银行的影响文献较少,而商业银行作为经济运行中重要的主体,研究经济政策不确定性对商业银行影响具有重要意义。文章首先梳理了经济政策不确定性指数的三种衡量方法,最终确定通过文本关键词检索法来衡量经济政策不确定性指数。随后根据实物期权理论,金融市场摩擦理论,委托代理理论,研究了经济政策不确定性如何影响商业银行现金占比。以及经济政策不确定性通过风险容忍渠道,追逐收益渠道和央行沟通渠道影响商业银行整体破产风险。最后本文在现有文献上,研究经济政策不确定性对商业银行整体破产风险的影响。由此,本文提出三个假设:经济政策不确定性对商业银行整体破产风险承担具有正向关系;现金占比在经济政策不确定性对商业银行整体破产风险影响过程中具有中介作用,经济政策不确定性对商业银行整体破产风险承担的影响存在异质性。针对以上假设,本文从Bankfocus数据库选取了 5家国有大型商业银行、12家股份制商业银行、93家城商行和42家农村商业银行2010-2020年年度非平衡面板数据;从相关网站收集中国经济政策不确定性指数,通过算术平均法得到中国经济政策不确定性指数的年度数据;从国家统计局网站获取实际GDP增速、广义货币M2增速数据,使用该部分数据对经济政策不确定性指数和商业银行风险承担的关系进行实证检验。运用GMM模型,得出:其一,经济政策不确定性对商业银行风险承担存在显著的正相关关系。其二,通过中介效应检验,发现商业银行现金占比在影响的过程中具有部分中介效应。其三,异质性分析得出相对于大型商业银行,中小型商业银行对影响更敏感。第四,通过选择不同中国经济政策不确定性指数、工具变量法、分数回归法做稳健性检验,保证了实证结果的可靠性。最后,从政府、商业银行和监管机构三个角度提出了政策建议。为应对不断变化的国际外部环境,政府在制定经济政策时,应该注意政策的长期一致性,科学合理制定经济政策。监管机构制定科学的银行监管要求,完善现有监管指标。不同类型商业银行采取不同措施。