电力电缆在电力系统中的应用越来越广泛,电力电缆的故障对系统产生的影响也越来越重大。对于已投入运行的电缆,定期进行预防性试验或者故障时进行现场故障检测十分重要。对于当前广泛应用的交联聚乙烯电力电缆,传统的方法不能完全满足现场试验的要求。本文探讨了交联聚乙烯电力电缆常用的现场离线试验类型,阐明了对交联聚乙烯电缆运用振荡波电源进行局部放电现场试验的意义,接着实际研制了用于10kV及以下等级交联聚乙烯电力电缆局部放电试验的振荡波检测系统。本文分析了振荡波产生的理论基础,明确了振荡波波形各参数的意义,接着确定了振荡波系统中开关所用的触发方式以及对局部放电信号所采用的测量方法。根据所设计的系统框图,设计了系统所采用的硬件,包括谐振电感、光纤通信系统、开关电路及测量电路等,接着用研制完成的系统对带有人为设置缺陷的电力电缆进行了模拟试验。本文阐述了自组织特征映射神经网络的模式识别原理,用matlab建立了自组织特征映射神经网络的模型,并用该模型对模拟的局部放电数据进行模式识别。经验证,所研制的振荡波检测系统可以产生28kV的振荡波电压,并能成功检测到电缆中人为所做缺陷处产生的局部放电。本文设计的自组织映射神经网络模型可有效实现局部放电信号的模式识别。