随着城市化速度日益加快,城市人口以及交通工具飞速增长,对当前城市管理提出了越来越高的要求。国内外实践表明,建立城市智能管理系统,并融入交通智能化控制及管理、突发事件应急管理等功能,对提高当地的城市管理效率以及应对突发事件能力有很大作用。因而,本文选题意义较大。本文以南沙区智能交通管控平台项目为实践依托,从路况判断、应急管理、应急诱导等功能实现方面搭建开源GIS平台,能较好地实现“提高管理水平、保障城市畅通、改善交通秩序、提升服务水平”的建设目标。本文提出了在应急诱导中应用关联规则挖掘出租车轨迹数据获取最优路径的方法。利用该方法,能较大地提高获取最优路径的效率,从而加快了对突发事件的响应速度,为城市管理,特别是应急管理提供了更好的支撑。围绕开源GIS以及应急诱导关键技术的研究,本文的主要内容包括以下几个方面:(1)根据搭建开源GIS平台的技术需求,对其实现技术进行了逐一介绍,主要包括有地理信息系统概述、Web GIS技术选择、开源Geo Server以及Open Layers的实现。(2)为实现实时应急诱导需要准确获取道路路况。本文通过对路况参数的逐一比较,选择合适指标参数作为输入建立模糊综合评价模型,从而进行实时路况状态的判断;并通过仿真对比以及实例分析验证了模糊综合评价判断实时路况的可靠性。(3)为获取应急诱导最优路径,提出以关联规则挖掘出租车轨迹数据来简化路网的方法。通过关联规则挖掘出租车轨迹数据,实现对目标区域路网交叉口的关联简化;最后通过实例分析证实了在应急诱导路径获取中采用该方法的高效性。(4)最后对南沙区智能交通管控平台项目实现进行了概述,并对平台相关功能进行了展示。