随着中国手机网民的数量不断上升的趋势,移动应用的开发也是水涨船高。移动应用也以其功能强大、便捷性为绝大多数网民甚至一些企业带来了更便利的生活方式和办公方式。在移动应用逐渐形成一个大趋势的形式下,一些对运输车辆的运输过程有监控要求的大型生产企业和相关的承运商都把目光放在了移动监控的功能上。如何实现企业用户和物流承运商通过自己的手机就可以监测并管理运输司机的问题,就是本系统所研究的问题。本系统的建设背景是太钢物流实时监测平台项目,在该项目中,作者参与的主要工作是提出移动GPS+Cell ID+网络定位的混合定位方式、数据处理层中Hadoop数据处理架构模型的搭建以及系统的负载测试工作。大多数企业和运输服务业主以及运货司机的合作关系较松散,企业很难实现主动、实时定位运输车辆的需求,如果企业自己建立覆盖范围较广的监控系统需要投入巨大资金。基于云计算的车辆远程实时监测和管理系统,不仅使企业避免了巨大的投资就可以实现主动监管货物运输的过程,而且结合移动技术,还使企业用户实现了在企业移动终端实时监测司机位置的功能。论文主要结合目前移动终端多种定位功能的优缺点,将多种定位技术进行有效的融合,扬长避短,实现全空间定位,而且实时将定位数据上传到后台,作为企业用户或承运商用户的定位依据。系统基于云计算的三层服务架构,实现了三层架构的建设,而且建设成为一个车辆位置实时监测的云平台,使不同用户可以按需购买或租赁系统的功能。通过将云计算与移动技术相结合,实现将移动测量端的数据传送到系统云平台,并且实现企业用户或承运商用户通过移动客户终端实时监测司机用户端的功能。系统在云计算的架构中结合Hadoop分布式处理技术,通过Hadoop的大数据处理能力,使企业用户可以在海量定位数据中挖掘到有效信息,并且提高了系统的整体数据处理速度和能力。