随着现代城镇化进程不断加快，稀缺的土地资源已远远难以满足城市规模扩张的需要，现有的居住环境也无法达到公众要求。基于此，城市地下综合管廊得到了政府的大力推广，其不仅可以避免路面反复开挖，提高交通便捷程度，还能提高地下空间利用效率，改善城市面貌。然而，技术复杂、投资巨大、建设运营复杂的综合管廊项目在资金、管理等方面面临着诸多难以解决的问题。为此，国务院在十八届三中全会上提出将PPP模式引入到城市地下综合管廊项目的建设运营中，通过社会资本雄厚的资金和成熟的管理来解决管廊项目资金和管理的难题，从而推动综合管廊项目的建设进程。然而，对于综合管廊PPP项目的建设需求、如何根据城市自身发展合理引导管廊PPP项目发展等问题仍然处于摸索阶段，故迫切需要构建一套完善的城市地下综合管廊PPP项目市场需求预测体系。
　　首先，本文分析了城市地下综合管廊PPP项目的实践背景，并从PPP模式、城市地下综合管廊PPP项目、市场需求预测这三个层面对国内外研究现状进行梳理，总结出现有研究的不足，同时还对相关核心概念进行了界定，详细介绍了多元回归预测理论、神经网络预测理论及遗传算法理论，为下文研究奠定了理论基础。
　　其次，在国内外研究和理论分析的基础之上，本文运用文献分析法和案例分析法识别出城市地下综合管廊PPP项目市场需求影响因素，同时结合专家意见和问卷调查删除了一些不合理、相似性及不可行的影响因素，从而从“法律政策”、“经济环境”、“市场环境”、“参与主体”、“技术水平”、“政府规划”等角度将影响因素归类，并且还对各类影响因素的适用性进行了分析，最终完成了城市地下综合管廊PPP项目市场需求影响因素的识别。
　　最后，基于城市地下综合管廊PPP项目市场需求关键影响因素筛选的目标与原则，将“解释结构模型”(ISM)与“决策试验评价法”(DEMATEL)结合，筛选出7个城市地下综合管廊PPP项目市场需求关键影响因素。在此基础上，本文对现有的市场需求预测方法进行归类和分析，结合城市地下综合管廊PPP项目市场需求的特点，选择多元回归预测模型、BP及GA-BP神经网络模型构建市场需求预测模型。此外，为论证构建的城市地下综合管廊PPP项目市场需求预测模型的可行性和有效性，本文还选择了20个典型城市进行实证分析，并对以上预测模型进行对比分析，总结出模型预测精度高低的原因。