论文部分内容阅读
基于深度学习的垃圾分类系统的设计与开发
【发表日期】
：
2021年06期
其他文献
LLC谐振变换器作为一种高性能直流DC/DC变换装置,被广泛应用于电力以及通信等领域。其具有电路结构简单,开关器件关断损耗小以及电路效率高等特点。但随着新能源电力电子装置朝小型化和高频化方向发展,由功率开关器件开关动作带来的电磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)问题成为影响电路高效运行的重要因素。小型化造成电路器件的集中排布,使电路的电磁环境更加复杂,高频化
学位
电力用户的窃电漏电行为严重扰乱正常的用电秩序,危害电网的稳定传输。在人工智能高速发展的今天,机器学习在用电异常检测领域崭露头角,逐渐代替传统的人工排查方式。但是由于智能化电力设备普及较为缓慢,部分电力公司因为设备条件落后、终端报警误报漏报、稽查人员判断失误等多种原因导致历史用电负荷数据质量较差,从而导致训练得到的模型性能较差。为了解决部分电力公司数据质量不佳和有效数据不足的问题,本课题设计并实现了
学位
我国一直高度重视汞污染。一些燃煤电厂脱硫废水中出现汞排放超标的问题,脱硫废水再蒸发法作为一种废水零排放技术,其对于废水中重金属污染物Hg~(2+)的控制效果尚未被证实。针对此,本文重点探究该工艺应用过程中废水Hg~(2+)的迁移规律,并基于Aspen Plus在模拟电厂对该工艺进行工程应用分析及工艺改进。本文通过自主设计的实验平台,在证实实验平台可靠性的基础上,首先研究脱硫废水主要离子成分对脱硫废
学位
连续血糖监测传感器(CGMs)提供了一种有效的将血糖控制到接近正常水平的非常手段,能够有效地延缓或阻止糖尿病并发症的发生和发展,但是作为植入式医疗器械其存在的生物相容性问题及在体内的异物反应严重影响了传感器的准确性和长期稳定性。论文通过“graft to”的方式将具有生物相容性的两性离子聚合物接枝到现有传感器表面,利用涂层的抗吸附性能解决葡萄糖传感器在体内的生物相容性问题,保证传感器电流信号的稳定
学位