【摘 要】
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目标:本研究的目的是开发一个超声组学列线图以在术前无创性鉴别双表型肝细胞癌（Dual-phenotype hepatocellular carcinoma,DPHCC）和经典型肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma,HCC）。方法:在本回顾性研究中共纳入380名患者,随机划分为训练集和验证集。从超声图像中共提取5936个影像组学特征,使用多因素逻辑回归构建影像组学标签,同时收集
【基金项目】
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项目名称:基于影像-转录组学对肝癌射频消融疗效精准,项目合同编号:2020GXNSFDA238005,项目来源:广西自然科学基金委员会,项目起止时间:2020.10-2024.09； 项目名称:基于多模态超声的肝癌人机协同智能决策体系研究,项目合同编号:No.2020045,项目来源:南宁市青秀区科学技术局,项目起止时间:2020.08-2023.08；
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目标:本研究的目的是开发一个超声组学列线图以在术前无创性鉴别双表型肝细胞癌（Dual-phenotype hepatocellular carcinoma,DPHCC）和经典型肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma,HCC）。方法:在本回顾性研究中共纳入380名患者,随机划分为训练集和验证集。从超声图像中共提取5936个影像组学特征,使用多因素逻辑回归构建影像组学标签,同时收集临床参数建立临床模型。通过结合影像组学标签和有意义的临床参数,构建一个超声组学列线图。使用受试者操作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线及校准曲线评估列线图的预测效能和准确性,通过决策曲线分析（Decision curve analysis,DCA）评价列线图的临床实用性。结果:影像组学标签是基于22个影像组学特征建立的。由影像组学标签、年龄和CA199构成的超声组学列线图在训练集和验证集中均展示出良好的诊断效能和校准能力,曲线下面积（Area under curve,AUC）分别为0.839和0.711,其在训练集的敏感度和特异度分别为0.783和0.762,在验证集为0.585和0.834。而且,无论是训练集还是验证集,列线图的AUC均优于影像组学标签（0.814和0.707）和临床模型（0.682和0.515）。决策曲线分析表明,列线图具有一定的临床效用。结论:超声组学列线图在术前鉴别双表型肝细胞癌和经典型肝细胞癌表现良好。这可能有助于不同表型和生物学特征的肝癌的诊断,并为双表型肝细胞癌患者个体化治疗的发展提供新的思路。
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