基于灰色系统理论的风力发电润滑系统的可靠性研究

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近几年来,我国对风力发电站建设的投入不断加大,其已成为当今解决能源危机问题的发展趋势。同时随着风力发电的迅猛发展,人们对风力发电系统可靠运行的要求也变得愈来愈高,可靠运行的问题也变得日益突出。然而,集中润滑系统的可靠运行是风力发电机各部分的正常运行的首要前提。因此,通过对集中润滑系统可靠性的深入研究,提高整个风力发电系统的可靠性,减少损失,在实际工程中具有一定的借鉴意义。目前,国内外对可靠性的研究已经做了大量的工作,但面对样本较少、信息比较贫、有一定模糊性、不确定性的相关灰色可靠性类的问题,还没有一个非常满意的解决办法。本文将集中润滑系统以及子系统分别看作一个灰色系统,对其相关的不确定可靠性问题进行研究。详尽的内容以及结论如下:(1)对集中润滑系统进行灰色预测。利用灰色预测模型对故障变化趋势进行预测。通过磨损实例的应用,结果表明此模型得到的结果与实际情况比较相符,能够很好的对磨损量进行预测,提前对由于磨损而引起失效的情况做出相应的措施,减少失效的次数,进一步提高集中润滑系统及整个风力发电系统的可靠性。(2)对集中润滑系统进行灰关联分析。利用传统故障树分析法对润滑系统进行故障树的建立。同时针对此分析法存在的不足,利用灰色关联分析法进行弥补,通过两者结合对集中润滑系统进行灰关联分析,得到了更可信的结果。不仅得出集中润滑系统各个细小割集,而且发现集中润滑系统中相对比较薄弱且关联度比较大的环节。(3)对集中润滑系统的可靠性进行了聚类评估。根据集中润滑系统的失效特征,确定选用平均故障间隔时间、当量故障率、平均首次故障时间三个可靠性主要因素进行研究;对三者进行指标权重的计算,可拓区间的确定以及评估矩阵的构建;运用白化权函数同时对三个可靠性指标进行聚类评估,从而实现可靠性的全面分析。通过分析最终得到本文所研究的集中润滑系统的可靠度评估水平为0.6697,根据相关的评判原则其处于一个较高的水平。(4)系统试验研究期间出现的故障描述以及可靠性提高的改进措施。首先,总体概述了润滑系统常见故障并进行原因分析、故障处理;其次对本次研究中出现的故障进行描述以及改进措施的提出;最后针对润滑系统可靠性的提高方面提出了一些方法与措施。通过实际试验与灰色理论分析结果比较,体现了此方法在集中润滑系统中应用的可行性和优越性,为以后研究系统可靠性分析提供了可靠依据。
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