随着社会竞争日益激烈,越来越多的企业改粗放型生产方式为集约型生产方式,大量采用先进生产设备。设备布局作为企业规划的重要部分之一也越来越受到制造业的重视。本文以工厂生产车间设备布局为研究对象,分析设备布局研究现状、设备布局特点,研究以设备占地面积和多个生产阶段里设备之间总物流成本为优化目标的鲁棒双行设备布局方法。目前学者研究多行和单行设备布局偏多,对于双行设备布局研究甚少,而实际工厂中双行布局也具有很大实际意义。考虑到问题的特殊性,本文着眼于双行设备布局问题。另外,很多前人学者的文献大多基于单生产阶段的布局问题研究。随着实际生产线的需要,物流量往往随着不同的生产阶段变化。当设备布局改变时,企业其实更关心在多个阶段里的最后布局总开销。静态布局往往不能适应市场需求,而动态布局又存在重置布局的成本问题,因此本文将多个生产阶段纳入研究且采用鲁棒设备布局。针对鲁棒双行设备布局问题,本文提出一种基于分解的多目标进化算法(MOEA/D算法)的求解方法,主要做了如下几方面的工作：1)采用Pareto最优解方法,优化鲁棒双行设备布局问题中的多阶段总物流成本和设备占地面积两个优化目标。2)采用带拥挤度算法的MOEA/D算法用于求解鲁棒双行设备布局问题中的连续问题。3)采用切比雪夫分解法将多目标问题分解成一系列子问题进行优化。4)鲁棒双行设备布局问题同时包含离散问题和连续问题,本文研究了MOEA/D算法同时求解这两个问题以及单步求解这两个问题时的区别。5)小规模问题通过与CPLEX对比研究MOEA/D的有效性,大规模问题通过实验结果分析算法的稳定性和有效性。通过研究本文得出MOEA/D算法在求解鲁棒双行设备布局问题时具有效性、准确性和稳定性。