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电力系统功率的优化调度是保证电力系统经济运行的主要方法。随着电力系统的发展,含有分布式可再生能源发电的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)是将来配电系统的主要运行方式。光伏发电是可再生能源发电中最常见的方式之一。然而在高渗透率光伏发电的ADN中,光伏发电其输出功率的随机波动性,以及随之可能会造成ADN中较大的源荷功率缺额,引起较大的电压波动,使得含光伏发电的ADN的功率优化调度难以实现。本文在考虑需求侧响应的可调度负荷和光伏逆变器无功功率可调节的前提下,开展ADN功率优化调度研究,推动光伏发电系统和ADN在电力系统中应用,具有较大的实际意义。本文首先对ADN的基本结构,用于ADN功率优化调度的元件的可调度性进行了简要分析。建立了ADN的潮流方程,并对潮流方程进行了线性化近似处理,采用二阶锥规划松弛方法建立了用于优化调度的不等式约束条件。根据光伏发电系统的额定容量,建立了潮流方程中含光伏发电系统的节点注入有功功率和无功功率模型。其次,采用场景分析法确定光伏发电系统输出功率,利用Wasserstein距离生成优化的场景数目。建立了考虑用户对供电的满意度、配电网的运行费用和线路损耗的目标函数和二阶锥规划松弛的优化模型。研究了交换方向乘子优化(Alternating Direction Methods of Multipliers,ADMM)算法,采用分布式ADMM算法实现ADN功率优化调度计算,解决了ADN由于通信系统不完善难以实现ADN集中优化的问题。第三,针对高渗透率光伏发电ADN功率调度过程中可能出现电压越限的问题,研究了条件风险价值优化模型,建立了用于ADN功率优化调度的电压偏移条件风险价值优化数学模型。最后,采用单馈线ADN和某15节点的ADN进行了算例分析,验证了ADN功率优化调度的正确性。