全球性的气候变暖已演变成全人类最具挑战的环境问题之一,严重威胁着人类健康,制约着全球经济和社会的可持续发展。人类的生存发展、繁荣进步,国民经济的蓬勃发展、稳定上升都依赖于能源。我国在能源的使用过程中,以煤炭为主的能源消费结构已经对自然和环境造成了难以估计的恶劣影响,有必要重新进行调整和规划。2000年以来,中国能源消费大幅度增长,年增长率甚至达到11.07%。2018年,中国能源消费总量为46.4亿吨标准煤,煤炭消费占总量的59%。能源消费结构呈现不良特征,能源消费强度较高,能源消费规模更是居高不下。因此,从能源消费水平的角度分析和研究碳排放能够引导我国探求一条健康、稳定的绿色发展道路,对于建立和谐社会、可持续发展社会具有重大意义。鉴于能源消费与碳排放的关系在不同阶段可能存在差异,本文试图探讨中国能源消费与碳排放之间可能存在的非线性关系。同时,我国土地辽阔,各个区域生活生产环境大不相同,能源的使用分布严重不均,省份间的能源消费情况差异明显。因此,基于中国大陆2010—2018年30个省直辖市（西藏地区除外）的面板数据,运用面板门槛回归模型,研究能源消费对碳排放的影响机制,对于在我国现有资源约束下开展低碳经济具有较强的现实与理论意义。全文分为五章:第1章为引言。首先介绍了本文的研究背景、理论意义与现实意义,然后列举并梳理了一些国内外有关碳排放研究的文献,并在此基础上对本文的创新点以及不足之处进行了小结。第2章是论文相关概念与理论介绍。先是介绍了能源消费以及其相关的概念理论,然后根据实证检验的需要分别介绍了 Bootstrap方法理论、面板门槛回归模型。第3章为能源消费与碳排放的现状分析。第一部分是关于中国大陆30个省直辖市的能源消费总量、能源消费结构、能源消费强度与能源消费规模的分析。第二部分首先介绍了碳排放核算方法及计算结果,然后对我国各省市的碳排放量进行整体分析。第4章是能源消费与碳排放的面板实证分析。本章基于能源消费的规模效应、技术效应和结构效应,分别以能源消费强度、能源消费规模和能源消费结构为门槛变量,利用stata软件,构建面板门槛模型,考察能源消费对碳排放的非线性关系,并对结果进行阐述和分析。第5章对本文的结论与政策建议进行阐述。根据第三章能源消费与碳排放的统计描述,第四章能源消费与碳排放的面板实证分析提出相关政策建议。本文研究主要得出以下结论:第一,通过对我国各省市能源消费总量以及碳排放量的变化及分布特征进行分析发现。我国各省市的能源消费总量呈持续上涨的趋势,其中河北、山东两省份的能源消耗总量始终名列前茅,分区域来看,东部地区的能源消费总量明显高于其它三个区域。我国各省市的碳排放量也逐年增长,且东、中、西、东北四大区域的碳排放量差异显著,表现为明显的阶梯式分布,东部、中部地区的碳排放量较西部和东北地区高很多。第二,面板门槛回归模型的实证分析表明,能源消费与碳排放的关系确实是非线性的,且能源消费对碳排放具有显著的促进作用。但是基于能源消费的规模效应、技术效应和结构效应,能源消费对碳排放的促进作用是有差异的。其中,能源消费的技术效应作为门槛变量,能源消费对碳排放的促进作用最为显著;能源消费的结构效应作为门槛变量,促进作用是相对最小的。