一直以来职业都是社会分层的主要载体,人们的社会阶层流动主要是在职业这一框架内进行,在社会中处于不同位置的职业间的特性差距在一定程度上能够反映社会结构的状态与特征,是社会发展程度的一个重要标志。改革开放至今,我国的社会结构已经发生翻天覆地的变化,并且至今仍处于一个高速发展转变的阶段,如何描述社会结构的状态与特征才更符合当前国情成为一个重要的议题。本文主要根据职业婚姻关系网络中处于不同位置的职业间的差异来探究影响社会结构的因素,同时也对衡量社会地位、划分社会阶层的标准进行补充。当今主流的划分社会阶层的标准是从个人职业的资源差异的角度进行划分,很少关注到社会成员间的社会关系,忽视了社会关系在社会结构形成过程中的重要影响。本文着重于研究职业间的社会关系,以职业间社会距离的远近判断职业在社会结构中的位置,为社会阶层的划分提供新的依据,这一划分标准符合“社会结构是社会互动中形成的相对稳定的关系”这一定义,为基于职业间的社会关系研究社会结构提供可靠依据。以前的基于职业探究社会结构的研究方法倾向于注重理论论证和基础分析描述,本文使用的流动网络聚类算法（MONECA）属于复杂网络算法,能够以社会关系网络的形式更直观的展现职业间的关系结构,更深层次挖掘职业数据蕴含的的信息,增加结论的客观性,同时丰富了研究社会结构的方法。本文以中国家庭追踪调查（CFPS）2010-2018中的职业数据及婚姻关系数据为基础,使用MONECA算法对职业间的社会关系强度信息进行挖掘,构建职业婚姻关系网络,然后分析影响职业间社会距离的因素,进而探究影响社会结构的因素。文章共分为五部分:第一部分为引言,本部分首先阐述研究职业间社会关系的背景及意义,然后梳理总结国内外社会结构与职业的相关研究,最后介绍本文的研究内容及创新点。第二部分为阐述职业婚姻关系网络和社会结构的关系。首先介绍了社会距离、职业婚姻关系网络等概念的含义,然后从职业婚姻关系网络与社会结构的关系入手阐述可以根据职业婚姻关系网络分析社会结构的理论依据。第三部分是数据介绍及模型描述,首先说明本文的数据来源和处理过程,然后对数据进行描述性统计分析,最后介绍流动聚类网络算法（MONECA）和代表率（RR）的原理和应用方法。第四部分为基于MONECA算法下构建并分析职业婚姻关系网络的实证过程,给出构建的职业婚姻关系网络,并对其进行因素分析,探究社会距离与社会结构的关系,分析影响职业间社会距离和影响社会结构的因素。第五部分为结论,总结根据职业婚姻关系网络分析影响社会结构的因素的理论成果及应用价值,阐述本文的不足之处并展望未来研究方向。经过研究,本文得到的结论如下:第一,职业间的社会距离与职业在社会结构中的位置有很大的关联,从职业间社会关系的角度研究社会结构很有意义。第二,职业间的社会距离与传统的描绘职业社会地位的标准ISEI和SIOPS方向一致,根据社会距离形成的职业关系网络与现有的社会阶层结构有很大程度的相似性,因此可以根据社会距离来探究社会结构。第三,在性别、受教育程度、户口类别这三个因素中,受教育程度和户口类别对职业间社会距离和社会结构均有显著影响,性别对社会结构有显著影响。