【摘 要】
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作为一种新型电能生产分配方式,微电网将分布式电源、储能系统和负荷结合起来,使得配电网免于直面大规模可再生能源的冲击。随着微电网技术的发展和电力市场改革的推进,未来
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作为一种新型电能生产分配方式,微电网将分布式电源、储能系统和负荷结合起来,使得配电网免于直面大规模可再生能源的冲击。随着微电网技术的发展和电力市场改革的推进,未来局部配电网中可能接入多个微电网。采用合理有效的调度方法,协调能量在不同单元之间的流动,使微电网与配电网保持良好的运行状态,对于微电网的发展具有重要的意义。针对配电网中的多微电网系统,本文提出了一种电网友好型优化调度方法。首先,提出日前配电网层优化调度策略,以配电网运行状态最佳为目标,协调各微电网与配电网的交互功率,从而提高配电网对于可再生能源的接纳意愿与消纳水平。通过构建比较矩阵,将多目标优化模型转化为单目标优化模型。选用全局搜索能力较强的花朵授粉算法,并对其进行改进以求解配电网层优化调度模型。仿真算例验证了配电网层优化调度策略的可行性和改进花朵授粉算法的有效性。其次,提出日前微电网层优化调度策略。由于微电网与配电网属于不同的经营主体,构建动态电价调整机制,引导微电网根据配电网层的优化结果制定次日分布式电源与储能系统的生产计划,并且赋予微电网一定的经营自主权。构建阶梯式功率分配模型,由各微电网内的储能系统共同承担多微电网系统的不平衡功率,使各储能系统保持良好的可调度能力。仿真算例分析了动态电价调节机制对于调度过程的影响,验证了日前优化调度策略以及阶梯式功率分配模型的效果。最后,提出日内优化调度策略,利用混合储能系统弥补由于可再生能源出力不确定性造成的日前调度计划的偏差。建立功率分解模型,根据储能设备的特性,利用变分模态分解法将混合储能系统的充放电功率分配给蓄电池和超级电容器,并且构建基于三次样条插值的功率修正模型,改进变分模态分解法造成的同一时刻不同储能设备充放电状态相反的问题。仿真算例证明,蓄电池与超级电容器的功率分配符合要求,并且修正后两者的充放电状态达到一致。
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