【摘 要】
：
本文主要介绍了两类加权自相似网络:加权层次网络以及一类加权无标度分形网络,研究了这两类加权自相似网络上随机游走的捕获问题,并分别求解了平均捕获时间的精确解析表达式,且探究了其权重因子对于网络捕获效率的影响.首先,本文介绍了一类加权层次网络,考虑依权重游走下加权层次网络上带一个陷阱点的平均捕获问题.基于加权层次网络的自相似结构,通过迭代的方法得到了平均捕获时间的精确解析表达式.结果显示加权层次网络上
论文部分内容阅读
本文主要介绍了两类加权自相似网络:加权层次网络以及一类加权无标度分形网络,研究了这两类加权自相似网络上随机游走的捕获问题,并分别求解了平均捕获时间的精确解析表达式,且探究了其权重因子对于网络捕获效率的影响.首先,本文介绍了一类加权层次网络,考虑依权重游走下加权层次网络上带一个陷阱点的平均捕获问题.基于加权层次网络的自相似结构,通过迭代的方法得到了平均捕获时间的精确解析表达式.结果显示加权层次网络上的平均捕获时间随网络的规模呈幂律函数关系,指数为ln（kr）/lnk.进一步可以发现,平均捕获时间主要依赖于两个因子:完全图的节点数k以及权重因子r.参数kr越小,平均捕获时间越小,该加权层次网络上依权重游走的捕获效率越高.相比于无权层次网络上的随机游走,加权层次网络上的捕获效率更高.其次,本文还介绍了一类加权无标度分形网络,研究了该加权网络上的两种随机游走:标准随机游走和混合随机游走.计算了这两种随机游走下的加权网络的平均捕获时间.根据网络的自相似性,得出了平均捕获时间的精确解析表达式.结果表明,在两种随机游走下,当网络规模无限大时,该加权无标度分形网络与网络的阶数均呈幂律函数关系,且指数均为ln[（1+r）2/r]/ln（2q）.因此,平均捕获时间与连接系数q（q≥2）以及权重因子r有关,而概率因子θ对加权网络上的捕获效率无决定性影响.当连接系数q一定时,权重因子r越小,该加权无标度分形网络的捕获效率越高.通过对两种自相似加权网络上随机游走的捕获问题的研究分析,发现权重因子与网络的捕获效率有着密切关系.因此,可以通过改变权重因子,从而调节网络的信息传输速率.
其他文献
血细胞参数的统计与分析是临床检测的重要环节之一,检测结果可以作为病情判断的重要依据。通过血球仪检测,无法获取图像信息;通过人工镜检检测,耗时耗力,受医务人员的主观影响。利用计算机与数字处理等技术对血细胞进行检测与分类,能够客观准确的分析镜检图像,减少分析时间,所以有必要建立基于该技术的血细胞识别的研究。本文针对血细胞粘连性复杂等特点,使用深度学习的相关方法对血液细胞进行定位、分类与计数,同时对白细
＜正＞在许多国家,管理高等教育的政策方针和资格标准都非常强调创造力和批判性思维,但这类技能目前很少被纳入系统一级管理的集中评估的各个方面。在21世纪,年轻人应该掌握的最重要的技能是创造力和批判性思维。当前,各国研究文献和政策话语普遍将创造力和批判性思维视为个人和职业成就、积极公民、创新、经济发展和社会包容的关键能力。高等教育机构和系统通过将这些技能纳入课程、大纲和评估,在促进学生获得这些技能方面发
介绍了天绘二号分布式干涉雷达InSAR测绘卫星的技术原理、卫星编队模式、卫星双星基线特点、波位分布与应用方式等，并对天绘二号的双星伴飞、工作特点、数据传输、产品用途等进行了阐述。加强了解掌握天绘二号InSAR测绘卫星的运行规律，利用好侧视角度、波位干涉等特性合理安排摄影区域，做好任务分析设计与规划。并在载荷使用、星间链路、地面传输等设备、资源相对确定的情况下，做到获取效率高、干涉效果好、区域覆盖广
研发创新是一个国家长久立于世界之林、站上世界核心舞台的重要途径,也是一个企业在繁杂多变的环境中站稳脚跟的有力方法。而研发投入作为企业开展研发创新活动并实现技术升级的前提条件,对企业未来发展也具有重要意义。现代企业的高管作为企业战略决策活动的核心制定者和实施者,从根本上决定了企业是否进行研发创新以及研发投入的多少。现有研究多从静态视角考察高管薪酬激励对研发创新的影响,但相对而言产权性质和企业所处生命
随着远程医疗的发展,越来越多的医学影像数据需要通过互联网传播。未受保护的医学图像在远程传输的过程中可能遭受不法分子的恶意篡改或窃取,这对病人的隐私以及医生的正确诊断都会造成影响。因此,在公网上传播医学图像时,需要对医学图像的版权信息进行有效地保护。数字水印作为版权保护的常见手段,广泛应用于医学影像技术所产生的医学图像中。传统的鲁棒水印算法需根据图像成像特点、噪声攻击类型等因素有针对性地进行设计,因
基于身份的可搜索加密由于减少了建立和维护公钥基础设施的开销,是可搜索加密领域的重要研究方向。然而现有方案大多面临如下问题:一是无法与国密算法相适应,难以保证可搜索加密算法的安全自主可控;二是选择的系统参数较大,导致检索效率较低;三是检索结果不够精确,检索时会返回部分冗余文件,进一步导致发送方身份难以认证。针对上述问题,本文从国家商用SM9密码算法出发,探讨基于身份的可搜索加密方案。利用非对称双线性
当下,随着互联网技术的迅速发展,视频被作为载体应用于各行各业,为人们的生活、工作和学习提供了便利,视频的分享传输也变得更加地频繁,因此视频质量的好坏对人们接受信息起着重要的作用。在采集、压缩和上传视频的过程中,视频易产生失真而导致视频质量下降。因此,为了保证人们能够在终端获得高质量的观看体验和视频服务,对视频质量进行评价是非常必要的。本文从感知过程出发,针对在采集、压缩和上传等操作中产生的自然失真
随着深度学习在图像处理领域的广泛应用,基于卷积神经网络的目标检测算法逐渐取代传统算法。但目标检测网络存在参数量大、计算复杂度高、检测速度慢等问题,通常需要部署在计算能力较高的设备上,在计算资源受限的小型设备中难以满足实时性的需求,这无疑增加了设备成本。针对这一问题,本文基于YOLOv4-tiny算法,提出一种改进的轻量级目标检测网络,对其检测精度和速度作进一步提升。YOLOv4-tiny对比YOL
辛结构和能量守恒是Hamilton系统的两个最基本也是最重要的性质.相比辛结构,关于保持Hamilton系统能量的数值积分格式研究时间较晚.基于保结构的思想,在针对能量守恒（耗散）的系统设计数值积分格式时,希望得到的数值格式在求解该系统时,也能够保持能量守恒（耗散）的性质.本文介绍了两类Hamilton系统的保能量算法及其构造和理论分析,主要的工作包括:1)对弱扰动耗散的振荡Hamilton系统构
需求文档是贯穿软件生命周期的一个重要工件。作为客户和开发人员之间的共同协议,需求文档用于客户对需求的审查与确认。面对模型驱动开发中需求文档的缺少,从模型生成需求文档被广泛研究。当前面临的主要问题是模型附带的对象约束语言（Object Constraint Language,简称OCL）约束解释困难以及单个模型图生成的需求文档信息不足,本文研究基于模型的需求文档生成,具体工作如下:（1）针对模型附带