肝衰竭病因分析及预后影响因素的Logistic回归分析

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目的阐述不同类型肝衰竭的病因,并对肝衰竭患者预后的一些危险因素进行总结。拟合回归模型判断肝衰竭患者的预后情况,指导临床治疗,对选择最佳治疗方案和治疗时机,以期改善预后。方法为了确保研究成果的准确性,选择了2009年12月到2015年4月期间接收的肝衰竭患者的临床资料,合计425例作为本次研究的样本数据,采用二元Logistic回归方法绘制ROC曲线,研究各项因素及多项因素组合对于肝衰竭预后的危害性,并建立预后模型以便寻找最佳临界值。预留48份肝衰竭的临床资料,将各项数值带入预后回归模型中,检验预后模型的可靠性。结果单因素Logistic回归分析结果显示,年龄、总胆红素(total bilirubin,TBIL)、直接胆红素(direct bilirubin,DBIL)、谷草转氨酶/谷丙转氨酶比值(the ratio of glutamic oxalacetic transaminase to glutamic-pyruvic transaminase,AST/ALT)、白蛋白、血氨、前白蛋白、凝血酶原活动度(prothrombin activityprothrombin time activity,PTA)、白细胞(white blood cell,WBC)计数、血红蛋白(hemoglobin,HGB)计数、肌酐、肝肾综合征、血钠水平、上消化道出血、肝性脑病、以自发性腹膜炎为主的各种感染共16项都是影响肝衰竭预后复原的因素。其中,前白蛋白和凝血酶原活动度升高为肝衰竭预后的保护因素,余17项为危险因素。选用容忍度与方差膨胀因子分析各因素之间的多重共线性,经检验纳入本研究的各项预后影响因素间都不具有多重共线性。经多因素Logistic回归分析筛选出总胆红素(OR=0.997,P=0.004)、前白蛋白(OR=1.015,P=0.000)、凝血酶原活动度(OR=1.109,P=0.000)、合并有肝肾综合征(OR=0.008,P=0.000)、低钠血症(OR=0.494,P=0.007)五个因素用于回归模型的拟合。经变量设置转化,同时带入各项变量的回归系数,拟合的回归模型为P=1/1+e-y,Y=-2.636-0.003X1+0.015X2+0.103X3-4.842X4-0.706X5。将原始数据带入方程得到预测数据集P,并以此变量为检测变量、以预后结局为状态绘制ROC曲线,ROC曲线下面积为0.863,95%置信区间为(0.828-0.898),最佳临界值为0.595,对应的Y值为0.385。将本次研究前预留的48份肝衰竭患者的临床资料带入拟合出来的回归模型中,检验回归模型效能,预测患者的预后情况并与实际预后情况对比,经计算其可信度为70.8%。结论肝衰竭以男性为主,慢性乙型病毒性肝炎基础上发生的肝衰竭最为多见,肝衰竭的预后差,死亡率高,肝衰竭患者预后受多种因素影响,这类指标可用于临床评价患者病情及判断预后。本次研究拟合的回归模型可信度较高,可适用于本地区临床评估肝衰竭患者的预后情况。
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