随着经济的发展、科技的进步,人类进入了信息时代,计算机网络技术的发展带到了企事业单位的网络建设的不断完善,计算机是人们获取知识和处理信息的最基本方式,并且已经深入到人们生活的方方面面,人们对软件、对硬件的要求越来越大,如何通过计算机的管理来加强对企业的管理,利用网络能为企事业单位进行更好的服务已经成为企事业单位目前最突出的问题。软件可靠性是“软件质量”中的一个最重要的因素,保证了软件“质量”可靠性后,如果通过计算机的硬件或者说是软硬件的结合来建立一种管理系统来更好的管理企事业单位。电力客户信用评估系统是在远方机器或者是设备允许的情况下,对某些软件或者硬件进行监控的一种软件,通过客户端监控系统的收集信息然后传输给服务器,其次和数据库中的信息进行比对,最后确定被监控端设备或计算机的运行状况,为计算机的管理提供了一种可靠、使用、高效、便捷的管理模式,因此说电力客户信用评估系统具有重要的应用价值。实时监控软件系统在许多安全生产领域得到了广泛的应用,如核电站安全监控系统、电网调度自动化系统、自动化立体仓库监控系统等,这类软件要求实时高效、稳定可靠,一旦出现故障,后果可能严重。对这类软件产品而言,可靠性是一个非常重要的指标,而如何提高其可靠性是当前一个需要解决的问题。本文通过研究电力客户信用评估系统的相关理论与技术,针对电力系统下不良情况的分析确定了实时监控软件系统的具体要求和特点,提出了解决该问题的一些思路。电力客户信用评估系统是一个复杂的系统,涉及网络安全、数据库、网络通信等多方面的知识。本文研究和实现的电力客户信用评估系统采用客户/服务器模式,系统分为客户端监控软件和服务器端软件两大部分。本文主要是针对电力公司不良的信用现象进行了详细的讲解,然后建立监控系统下的专家系统对电力公司不良的信用信息进行反馈：首先,分析了电力客户信用评估系统的发展趋势、简单的描述了计算机可靠性等；其次根据电力公司不良信用的特点,确定了采用故障树技术与专家系统相融合的技术对其进行诊断。之后,从电力公司客户信用评估指标出发,详细分析了电力公司客户管理的标准、选取原则,对信用评估的常用计算方法进行了说明,选取了AHP(层次分析法)对电力公司客户信用评估系统进行了计算,最后采用综合权重的评价方法对电力公式客户信用风险进行了评价。建立了计算机监控管理系统下数据的选取问题。层次分析法为专家系统的知识库和推理机建设做了铺垫。知识的表示是专家系统关键的技术之一,使用“产生式规则”+“框架表示法”与故障树相结合的表示方式；其中,故障树的概念和知识的框架相融合,最小割集和规则相融合,最小割集中的底事件和规则中的条件融合起来。在推理机中,将故障树中基于最小割集重要度的思想运用到专家系统的推理机制中,这样可以大大提高一次命中的概率,减少盲目测试的次数；在推理策略的实现上,吸取正向推理策略和反向推理策略的优点,使用正反向混合推理策略对电力公司不良信用进行推理。最后,对系统进行了详细的设计,包括专家系统的结构、系统模块、工作流程和数据库；该系统实现了用户根据现场故障输入到故障诊断系统中,系统利用知识库中的故障诊断知识、推理机的推理策略合理的推出故障诊断结果,从而验证了专家系统的可行性。