【摘 要】
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通流部分是汽轮机发电机最重要的部分,也是机组经常出现故障的主要环节。它的故障直接影响汽轮机组的安全与经济运行。所以,对汽轮机通流部分故障的监测、诊断是十分必要的。
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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通流部分是汽轮机发电机最重要的部分,也是机组经常出现故障的主要环节。它的故障直接影响汽轮机组的安全与经济运行。所以,对汽轮机通流部分故障的监测、诊断是十分必要的。由于故障种类多,之间耦合性强,用常规方法很难做到及时准确诊断。神经网络的强大非线性处理能力使其在通流故障诊断中有着潜在的优势。本文在仿真技术的基础上,结合传统热力学与神经网络,尝试一种新的汽轮机通流故障诊断方法,并通过仿真实验讨论了这种新方法应用于通流故障诊断的可行性。
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