随着网络信息化的迅速发展,网络舆论信息越来越多,网络舆情在当前是一个热门话题,随着网络的不断被普及和使用,信息化技术已经深入人心,而信息的传播也越来越方便,越来越快速,网络中也无时不刻不在议论着某些话题,而对于一些敏感话题则需要加以监测与控制,人们也喜欢通过网络不记名的方式去宣泄一些不良的东西或者一些负面的素材,再加以装饰用于吸引众人眼球和博取流量,从而误导大众的价值取向。网络上的话题有好的也有不好的,假如不加以控制将会发生严重的影响,它的传播范围很广也很快,并且是洗脑的方式进行传播,它也是社会的一个缩影,网络社交甚至在年轻人中间比现实社交占据的地位还要大。它作为社会科学和自然科学的结合体,不管是计算机学科还是社科学科都将其作为重要问题来研究。本文通过文献参考法对网络舆情信息监测系统的设计进行了了解,再通过本人对高校负责舆情管理的部门进行意见采集,统一共同点和不同点,进行需求分析,对高校舆情信息监控系统进行了优化设计,使得其更符合高校使用。基于上述,本文提出通过分布式的信息采集方法对高校网站和各大社交平台的数据进行采集,然后通过卷积神经网络（CNN）算法对采集到的网络舆情信息的数据进行情感分类,判断出大学生的正面和负面情绪,能更有效地对大学生的价值观和思想政治教育进行引导,最后对热点话题追踪和智能监控。最终做出的系统经过测试后是可行的。