在生活当中,受各种光源条件限制,影像设备在采集图像的时候,会拍摄到很多太亮或太暗的图像。这样的图像不适宜人眼观看,但可通过计算机的方法改善图像的显示效果。本文深入研究了多种光传播过程以及各种图像成像的算法。通过结合retinex理论与相机响应函数,提出了一种新的亮度增强算法。这种算法在构建亮度响应函数的过程中,依据图像直方图的特性,选取最有代表性的特征点,并提出多种图像连接方式,以产生一组三维的亮度响应函数。本文通过主观分析与图像客观质量指标结合的方式,验证了本文算法在对图像的亮度调整方面确实有良好的效果。本文算法在SSMI、平均梯度、均根误差、亮度相对阶误差指标对比于传统的RGB亮度调整方法提升显著,相比于HSL亮度调整方法也有一定提高。就图像的主观效果来看,运用本文算法获得增强效果的图片,更能适应人眼对于亮度的改变。