【摘 要】
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瑞利分布(Rayleigh Distribution)是连续正值随机变量的概率分布.当一个二维随机向量的两个分量不相关、服从有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布.瑞利分布有
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瑞利分布(Rayleigh Distribution)是连续正值随机变量的概率分布.当一个二维随机向量的两个分量不相关、服从有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布.瑞利分布有着广泛的应用.本篇文章主要讨论,瑞利分布下的隔离型假设检验问题.第二章中,将二次序贯加权概率比检验方法应用到瑞利分布.在瑞利分布下,讨论SPRT,2-SPRT,Chen方法在不可分辨参数区间[θ0,θ1]上的表现.通过模拟研究我们发现,在三种权重函数下(均匀权重,三角权重,倒三角权重)二次序贯加权概率比检验方法的连续加权平均样本量,均小于SPRT方法,2-SPRT方法,Chen方法.第三章中,在基于瑞利分布的隔离型三假设检验问题中,将联合二次序贯加权概率比检验方法应用到瑞利分布中,对Soble-Wald和Whitehead-Brunier方法在不可分辨参数区间[θ2i-1,θ2i]的表现,在瑞利分布下均作讨论.通过模拟研究我们发现,联合二次序贯加权概率比检验方法的连续加权平均样本量TWESS(g)略小于Soble-Wald和Whitehead-Brunier方法,这说明瑞利分布下隔离型假设检验问题使用二次序贯加权概率比检验方法来解决还是比较有优势的.
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