【摘 要】
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随着深井、超深井、水平井和定向井等出现,导致钻井工程中存在许多不确定性和随机性,使得钻井技术更加复杂。因此,迫切需要引入新技术提高钻井性能和效率。钻井参数优化是钻井工程中的一项核心技术,智能优化钻井参数是实现优质、高效、低成本钻井的关键,也是油田管理从数字化向智能化发展的必然趋势。目前,随着信息技术的快速发展,出现了许多新的优化方法,基于大数据技术和人工智能的优化方法应用于钻井工程领域,不仅能有效
【基金项目】
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陕西省科学技术厅的重点研发计划项目“钻机控制虚拟仿真软件的开发”（2017ZDXM-GY-097）
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随着深井、超深井、水平井和定向井等出现,导致钻井工程中存在许多不确定性和随机性,使得钻井技术更加复杂。因此,迫切需要引入新技术提高钻井性能和效率。钻井参数优化是钻井工程中的一项核心技术,智能优化钻井参数是实现优质、高效、低成本钻井的关键,也是油田管理从数字化向智能化发展的必然趋势。目前,随着信息技术的快速发展,出现了许多新的优化方法,基于大数据技术和人工智能的优化方法应用于钻井工程领域,不仅能有效解决传统预测优化方法存在的精度差、计算复杂、适应性不好等不足,还能促进科学化决策、优化开发流程、提高钻井效率、降低生产成本,保障我国的能源安全。论文提出的大数据环境下钻井参数优化研究。首先,分析了影响机械钻速的关键参数,依托改进的钻井参数优化思想,设计了基于大数据条件的钻井参数优化架构;然后,针对大数据存储、管理、共享的复杂性,构建石油综合性服务平台,实现油田数字信息化建设,以此来优化钻井工程,达到降低钻井成本的目的;最后,借助Python工具对所需钻井数据进行过滤、提取、处理和分析,并利用智能算法分别建立了高效的钻速预测模型,从而优化钻速,优选钻井参数,提高钻井效率,为探索智能化钻井技术奠定...
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