中医学历史悠久,疗效卓著,是研究人体生命活动过程以及抵御疾病、维护健康的科学。名老中医是在长期医疗实践中历练形成的、具有丰富诊疗经验和智慧的专家。对名老中医经验的总结不仅能丰富中医学的理论体系,还能为中医学的学术进步产生巨大的推动作用。此外,名老中医经验的传承亦是培养造就新一代名中医的重要途径之一。为了继承和发扬名老中医的诊断经验,本文以中医胃炎病历为数据样本,采用数据挖掘的一些算法,对“症状”、“辨证”之间的潜在关系,以及根据“症状”如何判断是否能得到某一“辨证”做一个初探。本文对现有的中医胃炎病历进行预处理之后,应用关联规则方法发现“症状”与“辨证”、“辨证”与“药材”之间的关联关系。并且在此基础上选择与辨证关联关系大的症状作为候选属性,应用决策树算法构建一棵根据症状进行分类的决策树。由于决策树算法存在着过度拟合等一些局限性,接下来采用后剪枝算法对生成的决策树进行剪枝,从而优化结果。最后应用贝叶斯网,构建“症状”与“辨证”之间的网络拓扑图,进一步揭示“症状”与“辨证”之间的关系。实验结果显示,应用数据挖掘的相关算法能挖掘出符合中医辨证论治的规律,能较好的诠释名老中医经验的内涵和外延。