【摘 要】
:
在社会可持续资源日趋减少,外部环境逐步恶化的背景下,能源产出—能源消耗比值越来越低,能源产出与能源消耗之间的矛盾日益突出。这个过程中,随着人均收入的提高,资源消耗、环境恶化与人们对建筑舒适度的需求不断提升之间的矛盾呈现出急剧上升趋势。被动式建筑凭借其因地制宜、舒适节能的特征闯入国人们的视野。一方面,国家持续开展试点来探索契合中国被动式建筑发展的技术体系和行业标准,从多方面促进中国被动式建筑发展;另
论文部分内容阅读
在社会可持续资源日趋减少,外部环境逐步恶化的背景下,能源产出—能源消耗比值越来越低,能源产出与能源消耗之间的矛盾日益突出。这个过程中,随着人均收入的提高,资源消耗、环境恶化与人们对建筑舒适度的需求不断提升之间的矛盾呈现出急剧上升趋势。被动式建筑凭借其因地制宜、舒适节能的特征闯入国人们的视野。一方面,国家持续开展试点来探索契合中国被动式建筑发展的技术体系和行业标准,从多方面促进中国被动式建筑发展;另一方面,装配式建筑的普及与BIM技术的应用为被动式建筑规模化发展提供契机,在被动式建筑施工阶段提供硬件支持,被动式建筑不再水土不服。被动式建筑契合国家环保节能的发展方向,是推动建筑行业超低能耗、近零能耗节能转型的重要发展动力,对中国的资源节约与环境保护产生重要的影响作用。然而,中国被动式建筑市场发展仍处于初期阶段,面临各种复杂的问题:高额的增量成本、融资渠道梗阻导致开发企业缺乏开发动力,推广过程中利益相关者信息不对称,消费者对于被动式建筑的认识不足等。政府采取合理有效的激励机制是推动被动式建筑规模化发展的必要条件。本文首先对被动式建筑、工程领域激励机制、前景理论研究及应用现状进行文献梳理,分析论证政府合理有效的激励机制是推动被动式建筑规模化发展的重要条件。其次,对被动式建筑、政府激励机制、前景理论、演化博弈的相关理论以及前景理论、演化博弈理论在被动式建筑政府激励机制设计过程中的适用性进行相关分析,并对我国被动式建筑规模化发展现状进行分析,以期奠定理论基础方便后续研究。再次,将前景理论与演化博弈理论进行有机结合,充分考虑到不确定性所带来的收益变化,分别构建被动式建筑规模化推广政府—开发企业演化博弈价值感知收益矩阵、基于前景理论的被动式建筑规模化推广政府—消费者演化博弈价值感知收益矩阵,分析复制动态方程得出5个系统纳什均衡点,进而判断出稳定策略;然后,借助matlab软件进行数值仿真分析,设定相应参数值,改变某一参数值来判断利益相关者对其演化路径的敏感度;最后,在上述研究基础上,对被动式建筑政府激励机制进行设计,提出以政府调控为主导,实质激励与形式激励方式并存,宏观激励、开发激励、消费激励相结合的激励机制,并对被动式建筑政府激励机制运行机理进行分析。
其他文献
操作系统(OS)识别工具对于渗透测试的侦察阶段至关重要。传统上的操作系统识别是使用基于指纹数据库的主动或被动工具进行的操作系统识别,鲜有专注于使用机器学习技术进行的识别方法。同时,这些工具多适用于IPv4网络,随着IPv6网络的发展,亟需一种适用于IPv6网络的操作系统识别工具或方法。本论文采用了两种方法来提供准确的操作系统识别,一种是具有独特投票系统的基于神经网络集成的方法,该方法使用了一种多层
活性炭(Activated Carbons,ACs)巨大的比表面积以及丰富的孔隙结构使其具有良好的吸附性能,能够极好的除臭、脱色和去除有机污染物等。ACs具有强大的吸附能力,但当达到吸附上限时,将无法继续发挥吸附作用,此时的ACs达到饱和,需对饱和的ACs进行处置。其中ACs的再生能够将饱和ACs吸附的污染物进行有效脱除,恢复其吸附能力,实现ACs的循环利用,因此对新型活性炭再生技术的开发满足绿色
近年来,应用数学,物理,力学等多个应用学科普遍存在边值问题.随着实际问题的需要和非线性泛函分析理论的完善,在最近几十年来不断涌现出新的有关非线性边值问题的理论成果,进一步为其他领域的非线性常微分方程边值问题的研究指明了方向,其中高阶非线性常微分方程边值问题与导弹飞行的稳定性研究,桥梁工程等实际问题建立的数学模型有着密切的关联.因此,探索非线性常微分方程边值问题的解的存在性和多重性成为了人们研究的重
分数阶导数(FD)是对普通导数的推广,为人们研究更为复杂的系统和现象提供了方法.二十世纪的后半段,FD在力学,图像处理等领域得到了广泛的应用.但其无法摆脱对固定点的依赖,记忆依赖的区间长度会随着时间的增加而增加,从而使其记忆效应失效.而且其核函数的形式是固定不变的,不能根据实际情况进行选择.因此在此基础之上,Wang等人提出了记忆依赖型导数(MDD),现广泛应用于广义热粘弹性等方面.相较于FD而言
在过去的几十年里,中国相继实施了“社会主义新农村建设”、“美丽乡村建设”、“乡村振兴战略”等一系列农村建设发展战略,如今中国农村地区的建筑面貌已焕然一新,也必然继续向前发展。但农村住宅发展到今天,建设时期没有考虑到的室内热环境问题愈发严重,一些夏季较为炎热的南方地区,过热的室内环境引发了健康、能源、环境等一系列问题,所以本课题以滁州地区农村住宅为研究对象,对其夏季室内热环境进行了深入研究,主要分为
随着中国城市化进程和居民生活水平提高,建筑的健康性能成为全民健康的基础条件。人口老龄化引发的居民疾病谱的变化,越发凸显医疗建筑作为卫生健康事业物质载体的重要性。因此,医疗建筑的健康性能,作为常规医疗手段的有效补充,得到了广泛关注。而目前绿色医院理论及评价体系仍基于“四节一环保”理念,相较于当前社会发展需求和医疗建筑设计实践水平,明显存在滞后性,不能满足对绿色医院理念的深层次发展需求。本研究目标在于
机械臂的路径规划作为机器人学中最重要的研究课题之一,具有重要的研究价值。科学合理的规划轨迹是保证机械臂正常高效作业的前提。随着工业发展过程中对于机械臂自动化和智能化要求的不断提升,原有的路径规划算法已经无法满足要求。为了提高机械臂的工作效率,同时保证机械臂可以平稳安全的完成工作任务,研究新的路径规划算法就变得十分重要。六自由度机械臂是制造业中应用最广泛的机器人之一,它具有操作灵活、工作可靠、编程自
轮胎单独热解普遍存在产物品质低、轮胎裂解油重质组分含量高、催化剂积碳严重等问题,废旧轮胎的催化热解和共热解技术一直是轮胎热解领域的研究热点。本文将废旧轮胎与机油共混裂解,以提高胶粉裂解过程中挥发分的释放速率,并通过与催化体系尺度匹配与络合调控提高裂解油催化反应的选择性与转化率,强化裂解过程中的加氢、聚合等二次反应,提高液态产物中回收价值高的组分,进而提高轮胎裂解技术的经济效益与适用性。首先,本文选
随着建筑市场的持续发展,建筑设计要求的提高以及技术熟练的建筑工人数量短缺和人工费的持续上涨,提高建筑施工劳动生产率的重要性逐步得到了广泛的认同和重视。提高劳动生产率最有效的方法是保证施工计划的可靠性。即确保每个工作班组计划完成的施工任务按时完成,从而后续班组可以按计划开始。以此提高每个班组的计划可靠性和生产率,从而提高整个项目的计划可靠性和生产率。为了达到这一目的,施工管理者通常要花费大量的工作时
随着大数据时代的来临与信息技术的飞速发展,各种新媒体已经成为信息传播的重要手段,新闻作为信息的载体也呈现出爆炸性的增长。作为深度学习中的一个十分热门研究方向,文本分类一直被广大科研工作者关注。如何高准确率的对海量的文本进行智能分类,提取其中的有效信息为人所用,是目前研究文本分类的主要任务和目的。与基于机器学习的分类方法的诸多限制不同,基于深度学习的文本分类模型通过神经网络,更能提取数据的特征,提高