随着中国市场经济的持续深入及中国城市化速度的不断加快,运输市场的需求量也在不断加大。中国地域辽阔,东西横跨540公里,南北相距520公里,国土面积居世界第三,进而使得不同地区间的中心城市平均距离较远。再者我国资源分布很不平衡,这就使得如煤和石油等各种大宗原材料的长途运输压力巨大。面对日益严峻的运输状况,铁路货物运输不仅暂时无法满足巨大的运输市场需求,而且在其自身发展的过程中也遇到了不小的挑战。作为铁路货物运输系统的重要组成元素铁路编组站承担着重要的职责,通过对我国部分主要编组站的数据分析可知,货物列车在编组场的集结作业过程所消耗的时间约占其总作业时间的40%～50%。因此针对货车集结过程以及其影响因素进行研究,采取行之有效的措施加速货车集结过程,对压缩货车集结时间提高编组站作业效率具有积极的意义。本文在对影响货车集结参数若干因素分析的基础上,首先,以金州编组站下行方向技术作业的实际数据为基础,结合铁路运输组织的相关理论,通过数理统计和概率论的相应数学模型,按照方向别对不确定条件下货物列车的车组到达间隔时间和车组大小两组随机变量进行分布拟合,并根据拟合结果确定其随机分布类型和参数。其次,在基于已经确定的随机变量分布及参数的基础上使用AnyLogic仿真软件建立金州站下行方向货车解体、集结、编组和发车四个作业过程的仿真逻辑模型,通过将该仿真模型的输出结果与实际调研数据进行分析比较,验证了模型的合理性。最后,设计仿真实验方案,对影响货车集结参数程度较大的三个因素:车组到达间隔时间,车组大小以及货车编成辆数进行较为深入的分析,并在此基础上拟合出货车集结参数随三个影响因素改变而变化的函数。