目前,随着人民生活水平的提高和居民消费结构的升级,消费者对于优质食品的需求日益增大。消费者不仅注重食品的口感、营养与新鲜度,而且更加重视饮食的多样性与安全性。在新形势下,多元化的市场需求对食品冷链物流行业提出了新的更高的要求。然而,因为我国冷链物流行业发展相对落后,冷链流通率和冷藏运输率相对低下,所以生鲜食品在冷链物流配送中很难实现全程冷链。据统计,2018年我国果蔬产品因不恰当运输方式造成的腐损金额高达1000亿元以上,这在给冷链物流企业带来巨大经济损失的同时也给消费者的食品安全带来了严重的安全隐患。本文以乳制品为例,基于物联网技术对冷链物流展开研究。本文论述了冷链物品的基本特征、乳品冷链物流的组织构成,分析了乳品冷链物流中存在的问题,并针对问题提出了解决方案。一方面,论文从乳品冷链物流上下游各个节点的需求出发,针对乳品冷链物流中存在的“断链”、温控和时控问题,结合RFID、温湿度传感器、视频监控、GPS等物联知技术,分别以物联网组织架构感知层、网络层、应用层为视角对乳品冷链物流的信息追溯系统进行分析和设计,构建起了集追踪、监控、预警、查询、信息共享为一体的乳品冷链物流全程信息追溯系统。该系统能够解决乳品冷链物流中温湿度监控困难问题,有效预防乳品冷链物流中“断链”现象。另一方面,论文针对乳品冷链物流运输成本过高的问题,基于物联网感知技术解决配送中的车辆路径问题,并设计出集成了智能化、可视化监管的冷链物流配送车调度系统模型。论文在冷链物流配送阶段引入时间窗概念,在分析了物流运输成本的基础上建立了由一个乳制品配送中心和多家超市构成的冷链物流配送优化模型,采用计算数学中的遗传算法优化出最佳配送路径方案,从而提高乳品冷链物流配送效率,解决乳制品运输成本过高的问题。希望本研究能够为物联网技术在乳品冷链物流管理中的实际应用提供一种决策的依据。为有效降低冷链物流运输成本,提高配送效率,最大限度地保障乳制品的新鲜度与安全性方面提供参考方案。