【摘 要】
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本课题对国内外先进的防火墙技术和入侵检测技术进行了系统研究,并以CERNET高校宽带校园网络为应用平台,采用当前流行的包过滤技术、模式匹配技术和分布式思想构建了一种基于
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本课题对国内外先进的防火墙技术和入侵检测技术进行了系统研究,并以CERNET高校宽带校园网络为应用平台,采用当前流行的包过滤技术、模式匹配技术和分布式思想构建了一种基于千兆智能防火墙的分布式网络入侵检测系统模型——HAUST_NIDS,课题研究了模型的数据包捕获与解析模块、模式特征规则库解析模块、数据包检测与响应模块、辅助功能模块和管理控制平台等五大功能模块及其关键技术.模型通过防火墙技术和入侵检测技术的有机结合,在千兆防火墙对校园网提供安全保护的基础上,采用分布式检测策略,对校园网内部的各个子网段进行基于模式匹配技术的入侵检测,从而实现了对大流量网络信息的分解检测,同时还通过系统间的联动加强了对校园网络的安全保护.在上述模块研究的基础上,论文最后塔建了HAUST_NIDS的实验平台,测试结果达到了预期目标.
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