高速公路在日常生活中有着不可替换的作用,它能促进社会经济发展,加强地区文化交流。但是随着我国高速公路逐渐增多以及时间的流逝,高速公路老化和病害等问题也慢慢凸显。为了能更加科学、有效、智能地对高速公路进行观察了解和养护维修,需要设计一个高速公路养护维修智能系统,解决高速公路养护费用问题。为了能直观展示道路信息和科学养护道路,设计了一个基于组合优化的高速公路养护维修智能系统。系统可视化界面主要由Layui框架完成数据展示和用户交互。后端使用Spring Boot微服务框架简化配置。系统使用My Baits作为后端读取数据框架。数据持久层由My SQL数据库和Redis数据库组成,My SQL保存项目道路所有数据,Redis保存token和热点数据,加快获取速度,提升用户体验。养护决策使用传统的组合优化和组合优化结合深度学习两种方式得到养护方案。项目报告使用Apache POI、phantomjs和Echarts生成。将高速公路检测数据录入系统之后,在可视化界面可以查看道路地图、道路指标等信息;养护决策模块可以根据可视化界面传入参数进行组合优化计算,组合优化方法包括运筹学的分支限界法和强化学习训练的组合优化问题模型,可以得出最小费用养护和有限资源下的最优养护两种养护方式;报告生成模块可生成word报告、Excel附表和原始记录表三种形式报告。最后对系统进行测试,系统的数据录入、指标计算、养护决策和报告生成都成功运行,表现良好,符合要求,满足正常使用要求。