商业银行信贷风险管理中,信用风险管理占有重要位置。过去的发展中虽然各家银行都有各自的个人贷款业务办理要求,但基本都以客户的申请材料、人民银行征信报告和行内交易信息作为审批主要依据。这使得银行能够获得的参考信息十分有限,且难以判断申请材料的真实性。同时,缺乏健全的风险预警体系以及良好的风险控制手段,使得商业银行难以提前防范借款人的信用风险发生,一旦发生时,缺乏有效的应对方式进行解决。信用风险管理模式的落后使得GS银行个人贷款业务审批门槛高,办理耗时长。随着大数据技术在商业发展中的逐步应用,各类网络金融公司的出现对商业银行个人贷款业务造成冲击,如果商业银行个贷业务风险管理模式不进行优化,将会逐步失去其竞争优势。本文以解决问题为导向,以提升GS银行业务竞争力、增加资产质量为目标,首先对信用风险管理理论进行了回顾,对信用风险的定义、成因、管理措施及国外优秀管理经验进行了梳理,并对大数据技术进行了介绍。在前人研究成果的基础上,本文选择GS银行陕西省分行个人信贷业务为主要研究对象,详细阐述了其业务发展历程、现状、所用风险管理方式,并结合对分行个贷专业不同岗位人员进行访谈,具体分析现行风险管理方法中存在的问题。最后,针对目前存在的问题,结合风险管理理论以及大数据相关理论,提出具体优化措施,并就如何确保该优化措施顺利运行提出相关保障措施。本文对GS银行陕西省分行个贷业务信用风险管理的优化研究,一方面旨在提高GS银行业务竞争力,有助于提高其业务优势,另一方面是为了降低不良资产率,提升其业务资产质量。同时,本文的研究也为其他商业银行在大数据及互联网金融的浪潮中如何优化信用风险管理提供了借鉴。