随着网络和多媒体技术的快速发展,视频图像处理已经广泛应用在多个领域,但是数字视频数据量非常大,难以存储和传输。为了克服上述的缺点,人们提出很多视频压缩标准。现在最好的视频压缩标准是由联合视频工作组JVT(Joint Video Team)在2003年提出的视频压缩标准H.264。与以往的压缩标准(MPEG-2、H.263等)相比,H.264标准采用了帧内预测、多参考帧、整数DCT变换以及去块滤波等关键技术,使其具有更高的视频压缩效率。但这些关键技术大大增加了H.264的编码复杂度,影响其应用范围。论文介绍了H.264标准的技术特点,针对其编码复杂度较高的问题,从两方面对H.264编码器进行了优化。首先利用图像内容对编码器进行了优化,给出了分区域编码方案;然后对编码器中耗时最长的运动估计部分进行了优化,给出了一种自适应选择运动估计搜索范围算法。针对视频会议的情况,论文给出了一种分区域编码方案。该方案利用现有的较成熟的人脸检测技术,将人脸与背景分离,然后利用H.264标准对两部分区域采用不同的编码方式进行编码,进而提高了编码器的编码效率。根据视频序列的运动情况及图像复杂度信息,论文给出了一种自适应选择运动估计搜索范围的算法。该算法充分考虑了视频序列的时间相关性和空间相关性,有效地预测了宏块层的运动情况,并能根据不同的运动情况和图像复杂度自适应地调整搜索范围。在此基础上,论文又采用带方向性的菱形模板对现有的UMHexagonS运动估计算法进行了优化,获得了更高的编码效率。实验结果表明,对于含有人脸的视频图像,分区域编码方案具有很好的编码性能。而论文给出的运动估计优化算法在保证视频编码质量的同时,提高了运动估计的计算速度。