目前,中国的建筑业发展迅速,传统建造方式消耗高、污染多、效率低的缺点也愈发明显,大力发展装配式建筑,是中国建筑业健康发展的必经之路。预制构件堆场作为预制工厂的重要组成部分,其合理的布局和科学的管理对工厂的长期运营有重要影响。本文建立了规划阶段堆场面积预测模型、运营阶段堆场布局优化模型和基于BIM的堆场管理数据库,有效降低堆场管理的负担,提高了管理效率。研究的主要内容如下:（1）以调研数据为基础,总结了现有预制工厂布局形式及堆场管理存在的问题。堆场布局分析研究了现有预制工厂堆场与工厂的布置形式,归纳出堆场的布局类型和设备配置,便于指导后续预制工厂的整体规划建设。预制构件管理流程和内容详细介绍了构件从质检、堆放到装车配送的实施方案和注意要点,指出堆场存在利用率低和信息繁杂、传递困难的问题。风险分析从运输存储构件和龙门吊工作两方面指出了堆场安全管理应重视的风险因素及潜在风险,给出定性应对措施,提高了堆场安全管理的效率。（2）针对建设规划阶段堆场面积预测问题,建立了基于ELM的预制工厂堆场面积预测模型。选取堆存周期、叠合板日产能、楼梯日产能、标准墙板日产能、阳台日产能、飘窗日产能、空调板日产能七个预测指标,搜集数据,建立模型,并通过测试集验证了ELM模型的可行性。该模型具有较高的精度和拓展性,可用于指导不同类型预制工厂建设阶段堆场的规划布局。（3）针对构件存储时场地利用率低的问题,建立基于遗传算法的堆场布局优化模型。通过分析预制构件堆场的布局原则,将构件存储抽象为矩形排样问题,讨论了其计算的关键点,再搜集数据,建立模型,并以实际预制工厂项目验证了模型的有效性和实用性。将该模型用于运营阶段构件存储方案的优化,可提高堆场的场地利用率及管理效率。（4）针对信息存储传递和管理效率低的问题,建立了基于BIM的堆场管理数据库。通过分析预制工厂的具体业务流程,明确数据库与用户的数据交换关系,基于此进行数据库的网络结构选择,再利用C++语言使数据库管理得以完成,并开发资源管理和用户管理功能,实现了快速高效传递和管理堆场信息的目标。