在控制领域中，存在着大量的非线性慢时变系统，其中的带有本质非线性环节的系统尤其难以得到好的控制效果。系统辨识是控制的基础，而目前传统的理论不能提供普遍适用于各种非线性系统的令人满意的辨识方法。针对上述情况，借助于新兴的进化计算－遗传编程方法，研究基于遗传编程技术的对某类非单调、非线性系统的辨识方法具有十分重要的意义。本文的研究主要集中在以下几个方面：比较深入而广泛地学习了关于遗传编程的各方面的知识。在参考大量外文资料的基础上，对其进行概括总结。本文首先阐述遗传编程的原理，概括了该方法的特点；并描述了系统运行中出现的一些现象和理论,随后对该技术领域的发展方向进行了介绍。利用遗传编程技术，试验对某类非单调非线性系统进行辨识。在假定该对象的结构及参数未知的条件下，首先对该非线性反馈部分参数恒定的情况进行辨识，其次试验了非线性环节参数变化情况下的辨识。结果表明上述两种情况下都可得出非线性表达式的近似形式的结果。最后，提出了对后续研究工作的几点设想。