随着我国城镇化进程的日益推进,城市消防安全问题愈发突出,消防安全事故逐年增多,严重威胁着民众的人身安全。随着人们生活水平的提高,人们对消防安全管理的要求也越来越高。消防安全评估是预防火灾发生的有效手段,因此,借助科技手段对消防安全进行合理评估,为消防安全管理提供有效的对策和方法至关重要。此外,我国消防安全信息建设还不够完善,在大数据的背景下,如何利用大数据技术提高消防信息化水平是一个具有实践意义的问题。本文的主要研究内容如下:1、构建消防大数据平台。在解决消防数据的采集、处理和存储等问题方面,传统的信息化手段相较于大数据技术存在很大的不足,不能满足当前的消防防控要求。本文利用Hadoop、HBase、Spark Streaming等大数据技术构建消防大数据平台,为智慧消防提供数据支撑。2、建立消防安全评估模型并对单位消防安全评估进行预测。本文首先分析消防安全的现状,构建了消防安全评估体系框架;其次采用层次分析法构造成对比较矩阵,计算指标的相对权重后进行一致性验证,然后建立消防安全评估模型;最后以某地区单位历史评估数据作为数据源,改进时间序列预测算法并对单位消防安全评估进行预测分析,提高地区消防安全预警水平。3、开发消防安全管理系统。在建立消防安全评估模型的基础上,结合需求,基于大数据、Web框架等技术设计并实现了消防安全管理系统,系统主要包括消防总平台、消防大数据中心和消防小程序三个子系统,为消防安全管理提供统一的信息化平台。本文的创新点如下:1、根据实际的消防业务复杂场景,提出了一种基于消防大数据平台的数据采集、处理和存储方案,大幅度提升了平台对海量数据的处理效率、实时性和存储能力,为地区消防大数据平台建设提供有效的解决方案。2、针对消防安全评估体系不完善的问题,通过层次分析法建立了消防安全评估模型,提高消防安全评估的可靠性,基于历史数据对单位消防安全评估进行预测分析,改进了ARIMA时间序列预测算法,实验结果表明:预测相关系数都在置信区间内且通过白噪声检验,拟合效果较好,预测精度较高。