叶绿素是浮游植物生物体的重要组成成分之一，其时空变化包含着海区基本的生态信息，对于海区的各种科学研究和赤潮的监测具有重要意义。卫星遥感可对海洋实现大尺度、长时间连续的观测，弥补实测数据分散的缺陷，更利于对海洋现象进行监测、分析和研究。关于叶绿素浓度的分析，我国各海区已进行了大量研究，以遥感手段来反演分析叶绿素浓度的研究也有很多，但针对近年渤海海区长时间序列的叶绿素浓度研究并不多。　　 本文利用MODIS标准OC3方法对2003－2008年渤海的叶绿素浓度的变化情况进行了研究和分析，结果表明整个渤海海域叶绿素的浓度都很高，均值基本都在4mg/m3-6mg/m，各年之间呈现规则的周期性变化，一般在夏季8月出现最高值，分布呈现由近岸向外海递减的趋势。比较分析MODIS标准OC3方法和SeaWiFS OC4方法对渤海海域叶绿素浓度反演结果，分析表明趋势一致。但由于比较数据较少两者相关性不是很高。利用卫星遥感的渤海海域海洋表面温度(SST)图像，对渤海海域2008年全年的海洋表面温度(SST)的变化做了分析。结果表明海洋表面温度(SST)季节性变化明显，海洋表面温度和叶绿素浓度未表现出较高的相关性。　　 渤海海域为典型的二类水体，水体成分复杂，目前的标准方法并不适用于渤海海域，针对渤海海域的方法研究较少。本文以渤海海域为研究区域，以MODIS1B卫星影像为数据源，利用对叶绿素浓度不敏感的第3波段和敏感的第17波段的波段反射率构建的NDPI(Normalized Difference Pigment Index)遥感指数，建立基于MODIS1B数据的渤海海域叶绿素浓度(C)遥感提取模型。利用Rrs(443)/Rrs(920)结合叶绿素浓度实测值进行回归拟合分析，建立波段比值本地化方法模型。并应用NDPI遥感指数反演模型反演出渤海海域叶绿素浓度的分布情况，对渤海海域叶绿素浓度分布进行了分析和评价。研究结果表明，利用MODIS1B数据建立的新NDPI(Normalized DifferencePigment Index)遥感指数和波段方法本地化的方法相关性良好，误差较低，利用这两种方法模型监测渤海海域的水质情况是可行的。