BNT掺杂钛酸钡基热敏陶瓷材料及其还原再氧化片式制备技术研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feileizuhe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
钛酸钡(以下简称BTO)基正温度系数热敏陶瓷是一种对温度变化极为敏感的基础电子元件。当温度上升到居里点以上时,热敏陶瓷的电阻会快速跳变到室温电阻的103~108倍。经多年的研究和发展,BTO基热敏陶瓷已被用作热敏元件、自调节加热元件、限流元件等基础电子元件,每年创造数十亿元的产值。固然这些年来,国内热敏陶瓷行业发展迅速,已经度过从无到有、从小到大的发展阶段,但目前基于已有的生产工艺和材料配方所制备的热敏陶瓷材料的性能仍难以令人满意,高性能热敏陶瓷材料的研发生产与高速发展的现实需求仍存在一定差距。尤其是在片式热敏元件的生产和研发中,综合性能较低(主要指较高的室温电阻率和较低的温度系数)的问题亟待研究人员研究解决。
  本文最主要的研究目标是制备出具有高性能的热敏陶瓷材料和片式元件。为达到该目的,首先采用干压成型法,系统且深入地研究和探讨钛酸铋钠(以下简称BNT)掺杂对BTO基热敏陶瓷材料的性能(尤其是对温度系数和室温电阻率)的影响和其作用机制,为BNT-BTO基热敏陶瓷材料的片式化制备技术研发提供理论依据。在这一研究的基础上,采用流延和叠片工艺,对BNT-BTO基热敏陶瓷材料的还原-再氧化制备技术进行研究和探索,制备出具有较高综合性能的热敏陶瓷材料和单层片式元件。最后,通过进一步研究影响主要性能指标的物理化学作用机制,优化BNT-BTO基热敏陶瓷材料的片式化工艺和材料配方,制备出具有极低室温电阻率(约6Ω·cm)且高升阻比(103.4)、高温度系数(7%)的热敏陶瓷材料和片式元件。目前尚未见到制备和研究具有如此优秀性能的热敏陶瓷材料和片式元件的相关报道。除此以外,本文的研究结果还对进一步提高热敏陶瓷材料和片式元件的性能具有重要指导意义。本文的具体研究成果如下:
  研究和探讨BNT掺杂对BTO基热敏陶瓷材料性能的影响和其作用机制。采用干压成型工艺制备BNT掺杂的BTO基热敏陶瓷材料和元件,系统地研究了制备工艺和材料配方(包括BNT掺杂和微量施受主掺杂等)对BTO基热敏陶瓷电学性能、PTCR(Positive Temperature Coefficient of Resistivity)特性以及微观形貌的影响,最终制备出具有高温度系数的高性能BTO基热敏陶瓷材料。具有代表性的样品综合性能优秀,其温度系数(α10/25)高达38%,升阻比高达106.5,开关温度为105±5℃。热敏陶瓷材料的温度系数(α10/25)最高可达54%,为目前所报道最高值(α10/25=25%)的两倍多。研究结果表明:固定施主掺杂量时,样品的室温电阻率随BNT掺杂量的增加而先下降后上升,BNT掺杂起施主作用。研究结果还表明:BNT掺杂可以显著提高材料的温度系数,而其对开关温度的不利影响,可以通过增加Sr的掺杂量来抑制。介温测量结果显示,BNT掺杂会改变材料的相变特征值γ,通过缩短相变温区来提高温度系数。通过对大量取样点的EDS成分分析后发现:BNT通过抑制材料中的Sr所引起微观成分起伏来减小材料的相变特征值γ。对BNT掺杂热敏陶瓷材料中微量施受主掺杂的研究结果显示:最佳施主掺杂量随BNT掺杂量的增加而减小,最佳受主掺杂量则几乎不随BNT掺杂量的变化而发生改变;施受主掺杂都会通过影响受主态浓度而同时影响温度系数和升阻比,温度系数和升阻比随施受主掺杂量的变化趋势总是一致。在本部分的结尾,总结了在BNT掺杂BTO基热敏陶瓷材料研究中所发现的关于温度系数变化的一些实验现象,并通过研究得到比较合理的解释。
  在前面研究的基础上,探索和研究BNT-BTO基热敏陶瓷材料的片式化制备技术路线。采用流延和叠片工艺制备BNT-BTO基热敏陶瓷材料和片式元件,研究了材料配方,包括BNT掺杂和Ba/Ti比等,对材料微观结构和电性能的影响,最终制备出具有低室温电阻率、高升阻比的BNT-BTO基热敏陶瓷材料。具有代表性的样品的室温电阻率约18Ω·cm,升阻比约103.6,温度系数(αT)约9%。与目前文献中的器件性能相比,综合性能优秀。研究结果表明:烧结前所掺入微量碳酸钡可以在烧结时与Ti、O形成低温共融体,促进陶瓷形成大晶粒多气孔的微观结构,有助于其PTCR性能的提高;BNT参与预烧可以实现BNT掺杂BTO基热敏陶瓷的半导化;利用XPS对晶粒表面的吸附氧(Oadd′′)浓度的分析结果显示:BNT掺杂可以提高晶界的氧吸附效率从而提高有效受主态浓度和晶界势垒高度,温度系数和升阻比也随受主态浓度的升高而显著增大。在烧结过程中,BNT掺杂对晶粒生长具有复杂的双重作用,BNT掺杂除了会通过产生富钠壳层从而抑制晶粒生长外,还可以在一定条件下产生富钠液相从而促进晶粒生长。晶界富钠液相的存在通过背散射EDS的检测得到证实。
  延续前面的研究,更进一步地研究和优化热敏陶瓷材料的片式制备工艺和配方,通过实验对影响主要性能指标的物理化学作用机制进行探索和分析。研究和分析结果表明,制备具有极低室温电阻率的热敏陶瓷材料时,最关键的因素之一是控制好晶界耗尽层的厚度和质量。通过调整还原-再氧化制备工艺、优化施受主掺杂量等,控制晶界耗尽层厚度,优化其连续性,最终制备出具有更低电阻率的高性能热敏陶瓷材料和元件。具有代表性的样品的室温电阻率低至6Ω·cm,升阻比高达103.4,温度系数(αT)约7%。其室温电阻率小于目前所报道制备的高性能热敏陶瓷材料的室温电阻率(≥28Ω·cm),而包括升阻比和温度系数等其他电性能参数则在同一水平。施主La会抑制BNT-BTO基热敏陶瓷的晶粒生长,通过影响陶瓷致密度来影响晶界氧吸附,从而提高升阻比和温度系数。但过量地镧掺杂会降低耗尽层厚度,破坏晶界耗尽层的连续性,引起材料升阻比和温度系数的下降。通过电子自旋共振对锰的价态进行分析发现,锰会在相变时由+3价转变成+2价,这一现象有助于低电阻率、高升阻比的热敏陶瓷材料和片式元件的制备。与此同时,锰掺杂还可以增加晶界势垒厚度,提高耗尽层的连续性,这也有助于材料性能的提高。最后,通过对再氧化工艺的优化和研究,揭示了再氧化时晶界所产生的新的低阻沟道对元件性能的影响。
其他文献
在语言交际过程中,称呼往往是传递给对方的第一信息,它是人际关系最敏感的指示剂,在调整,改善人际关系方面起到了积极的作用。恰当的称呼有助于交际顺利进行。作为语言的一个特殊组成部分,称呼语与文化密切相关,英汉民族使用不同的称呼体系,许多人感到难以掌握这两套称呼体系之间的差异,因而在英语学习及跨文化交际中出现错误。本文写作目的就是帮助人们克服这些错误,提高外语学习中的文化意识。在中外学者研究的基础上,本
学位
学位
作为世界上最重要的粮食作物之一,水稻生产关系到我国乃至世界的粮食安全。随着人口增长、全球气候变暖、耕地面积和水资源减少,我国水稻生产面临着巨大挑战。以CRISPR/Cas系统为代表的基因编辑技术可对靶标基因进行定点敲除、插入、替换等。大多数农作物优异等位基因差异主要是少数几个碱基或小片段插入/缺失引起,通过基因编辑介导的同源重组技术,可快速实现优异等位基因精准替换,大大缩短育种周期。但由于同源重组
学位
N6-methyladenosine(m6A)是真核生物mRNA上最常见和重要的一种转录后表观遗传修饰形式,主要分布于基因内部CDS和3’UTR区域。近些年的研究揭示,m6A可通过识别蛋白的结合调控RNA命运,包括RNA稳定性、RNA出核、前体RNA可变剪接和mRNA翻译等方面,从而参与调控广泛的生物学过程。m6A在调控包括脂肪和大脑皮质等组织发育中的作用机制已被揭示,然而在骨骼肌发育中的调控作用
学位

氧化胁迫产生的活性氧自由基能造成蛋白质、脂质及DNA等生物大分子的氧化损伤。氧保护系统(如过氧化氢酶KatE)在清除活性氧自由基,保护细胞免受氧化损伤的过程中发挥重要作用,但其表达调控机制尚不清楚。研究表明细菌非编码RNA(ncRNAs)广泛参与各种逆境胁迫反应,但在具有超强氧化胁迫抗性的耐辐射异常球菌中,其ncRNAs是否参与氧保护系统介导的氧化胁迫反应调控报道甚少。本研究从耐辐射异常球菌中鉴定
据世界卫生组织报道,全球每年约有1800万人死于心血管疾病,预期到2030年,这一数字将会攀升到2300万人。心血管疾病已经成为危害人类生命健康的重大公共卫生问题。目前,随着社会生活水平的提高及老龄化的发展,我国心血管疾病患者高达2.9亿人,这种常见的慢性非传染性疾病已成为危害中老年甚至年轻人健康的大敌。心肌肥厚是心血管疾病的独立危险因素,其病理过程主要包括心肌细胞肥大、细胞凋亡及心脏纤维化等,受
学位
目前在火电厂锅炉中普遍安装氧化锆氧量计来测量烟气中氧的体积分数,并根据炉内烟气含氧量来控制锅炉送风量,以保证锅炉燃烧的经济性.由于氧化锆管测量本身的缺陷,以及烟道漏风对氧体积分数的影响,造成氧量信号不准确,从而使燃烧控制效果不够理想.文中首先对各种常用的测量锅炉中氧和一氧化碳体积分数的仪表进行综述,并说明信号测量的重要性,接着分析现有氧量仪表的缺陷.然后研制一种新型的锅炉烟气中O和CO的在线分析仪
学位
本课题运用一个基于完全信息静态博弈的模型来模拟和分析发电侧电力市场中各电力公司的经济行业,其中作者假设每个电力公司既知道自己的全部情况也了解对手的全部情况.根据博弈规则找出博弈的纳什均衡,同时得到了他们各自的最优报价策略.文中以一个IEEE-30节点的系统来模拟电力市场.另外,由于考虑了网络损耗和发电机容量限制等各种约束条件,电力联营中心用Newton法最优潮流(OPF)程序来进行负荷最优分配.
学位
论文深入探讨了前馈型神经网络误差反向传播算法的机理、缺陷及其典型的改进方法.在此基础之上,建立了1小时模型和24小时模型两种基本模型,针对短期负荷的变化特点以及中国电力工业处于体制变革阶段的现状,对基本模型作了进一步的改进,提出了趋势组合模型和局部模型.为了提高神经网络短期负荷预测的效率和精度,论文从数据分析的角度出发,提出了一种精简网络输入变量从而简化网络结构的思路.论文最后对基本模型,趋势组合
移动通信系统持续向高速率、大容量和超宽带方向发展,随之产生的新技术所处理的信号都具有多载波、多电平、超高带宽及高峰均比等诸多特点,对所使用的射频发射机提出了巨大的挑战。一方面,大带宽信号激励下的发射机呈现出更强更深的非线性记忆特性。另一方面,射频发射机系统不可避免地会同时受到调制器I/Q支路不平衡、本振泄漏和功放非线性失真等非线性特性的影响,同时这些不同的非线性特性相互交叉作用,会严重降低通信系统