随着我国公共医院管理事务的快速发展,中国政府部门对医药卫生事业的投入越来越多,其中如何使医院门诊管理科学性、细致化成为我国公共医疗管理亟待解决的重要问题。门诊部是公共医院工作流程中对外服务的重要窗口,门诊部的服务水平、就诊功效和质量直接关系到患者的健康和公共医院的声誉。在我国,当公办医院配备门诊部医生时,往往依靠经验排班管理及评估各级医生的工作,然后提出统一的排班计划,将医生的个人工作计划与公办医院的相关规范紧密结合。这种粗放式的调配方法需要大量的人员和物资。管理质量的好坏可能会严重影响到医学人力资源的合理利用率和患者的满意度。因此,在医院管理者的精细化管理过程中,门诊医生的调度问题就显得尤为重要。目前对医生排班的研究主要是针对国外的海外医学场景,海外医学场景并不适合国内的临床治疗环境。本文以济南某医院门诊部呼吸内科为主要研究对象,从门诊需求预测和门诊医师工作时间建模两个方面对门诊短期周日程进行了研究。一方面,根据医疗机构日常诊疗需求的不确定性,可以建立门诊总量组合预测模型。首先,门诊医师的市场需求预测可以转化为门诊量预测。在平衡门诊量序列线性和非线性特征的前提下,采用SARIMA和LSTM门诊量综合预测模型,充分利用SARIMA模型对线性特点的优良建模拟合能力,利用LSTM模型对非线性特点的优良建模拟合能力,改变传统单一预测方法预测精度低的问题。最后,将综合门诊量预测转化为所需医师数量。另一方面,针对医疗粗放调度管理的问题,建立了多目标优化的门诊医师调度模型。首先,通过对影响门诊医师排期的各种因素的系统分析,总结出适合门诊治疗状况的门诊医师人员排班控制因素,在此基础上,建立了以公立医院最低经营成本和患者最低候诊成本为目标的门诊医师调度多目标优化模型。计算结果表明,该模型能够维持公立医院的正常运行,达到最优的总成本。基于熵值法,将日门诊量预测模型与门诊医生调度目标优化模型结合起来,构成了一套完整的门诊医生调度方案,可为医院实际门诊医生调度提供参考。