斜拉索是斜拉桥的主要承重构件之一，拉索中的损伤对于桥梁结构的安全性、整体性以及静动力特性都会产生不利的影响。因此，及早识别拉索损伤，并及时采取必要的措施，可有效地避免斜拉桥产生破坏，保证桥梁长期的正常运营。本文以芜湖长江大桥主航道区矮塔斜拉桥部分为研究背景。首先利用ANSYS建立了芜湖长江大桥的三维有限元模型，并且以实测数据为依据进行了模型修正，得到准确、可靠的计算模型。对于计算得出的样本数据，采用一种新型数据挖掘技术——支持向量机，建立以实测梁体挠度为自变量和以索力为因变量的预测函数关系。最后，将实测的梁体挠度及相应的环境温度、荷载代入预测函数计算索力变化情况，分析和识别斜拉索的损伤位置和损伤程度。为使预测函数符合本课题的特点，本文通过对支持向量机的理论进行研究和拓展，部分改进了标准的支持向量机算法，并实验验证了改进后的方法的可行性和优良性。最终，通过计算得到的预测函数，其泛化性能较好，对任意未知样本预测的相对误差在5‰以内，建立了一个合格的回归模型。