【摘 要】
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随着遥感技术的发展以及获取遥感数据途径的增多,遥感数据呈现出海量化和多元化的趋势。遥感图像的广泛应用中,遥感图像分类是遥感领域重要的研究课题,而遥感图像中飞行器目标的研究在军事侦察等领域应用较为广泛。飞行器数据集往往具有更高的类内变化和更小的类间差异性,这对目前的分类算法提出了更高的要求,要求能够获得更加细粒度的分类结果。因此,本文围绕基于遥感图像飞行器目标细粒度分类问题进行研究,从图像预处理、图
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随着遥感技术的发展以及获取遥感数据途径的增多,遥感数据呈现出海量化和多元化的趋势。遥感图像的广泛应用中,遥感图像分类是遥感领域重要的研究课题,而遥感图像中飞行器目标的研究在军事侦察等领域应用较为广泛。飞行器数据集往往具有更高的类内变化和更小的类间差异性,这对目前的分类算法提出了更高的要求,要求能够获得更加细粒度的分类结果。因此,本文围绕基于遥感图像飞行器目标细粒度分类问题进行研究,从图像预处理、图像高维特征、混淆社区等多个角度出发,通过多种不同角度的结果分析,提出不同角度的解决方案,通过多种解决方法
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传统的维修性评估主要依赖于装备的物理样机和大量的试验样本,一定程度上存在时效性较差、成本较高和安全性风险大的不足。随着计算机图形学和虚拟现实技术的发展,基于数字样机的沉浸式虚拟维修评估手段能够产生与实物试验类似的逼真效果,大大降低了对实物对象和实际试验环境的要求,成为维修性评估技术的发展热点。然而由于力反馈技术的制约,沉浸式虚拟维修过程中难以反映维修负荷对人体动作和维修过程的影响,导致维修性评估精
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近年来,低轨道小卫星星座组网运用,在国内外军事、民用领域都掀起了研究热潮。以在轨处理技术为代表的空间技术是低轨星座互联网的基础,但低轨道小卫星由于计算能力、功耗以及储存资源受限,海量实时遥感信息不能得到充分利用,大量云覆盖遥感图像对系统传输信道形成了巨大压力。同时,卫星遥感图像中云的遮挡,严重干扰了高分辨率下敏感目标的检测与识别。针对卫星对遥感图像在轨智能云检测系统的迫切需求,考虑到现有遥感图像云
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铝合金由于其加工性能好、质量轻、成本较低等优势一直是航天光学系统中结构件和光学元件的常用材料。单点金刚石车削后一般可以直接获得满足红外波段应用的铝反射镜,但其面形精度和表面质量目前很难满足可见光波段的成像需求。在长期的研究中,本教研室发展了组合抛光工艺来提升铝反射镜的面形精度和表面质量,并取得了较好的结果。但由于铝合金质地较软、化学性质活泼,对于抛光来说属于难加工材料,加工过程中极易出现表面缺陷,